re模塊

RE模塊

• 查找
  • findall
    • 匹配全部每一項都是列表中的一個元素
    • re.findall()
      • 正則表達式,帶匹配的字符串,flag
  • search
    • 只匹配從左到右的第一個結果，獲得的不是直接的結果，而是一個變量，經過這個變量group方法來獲取結果
    • re.search 內存地址，這是一個正則的結果，
      • 經過ret.group()獲取真正的結果
    • 若是沒有匹配到，會返回None，使用.group()會報錯
  • match
    • 匹配從頭開始匹配，至關於search中的正則表達式加上一個^
    • ret = re.match ('正則推導式','字符串')
• 字符串處理的擴展：替換 切割
  • split
    • 切割 返回列表，按照正則規矩進行切割，默認匹配到的內容會被切割
  • sub
    • 替換 誰 舊的 新的 次數
    • 替換，按照正則規則去尋找要被替換的內容，
  • subn
    • 返回一個元組，第二個元素是替換的次數
• re模塊的進階
  • compile 節省你使用正則表達式解決問題的時間
    • 編譯正則表達式編譯成 字節碼
    • 在屢次使用的過程當中, 不會屢次編譯
    • 編譯一個正則表達式，用這個結果去search match findall
  • finditr 節省你使用正則表達式解決問題的時間
    • 返回一個迭代器，全部的結果都在這個迭代器中, 須要經過循環+group的形式取值 , 可以節省內存
• 分組在python中 的應用
  • 爲了findall也能夠順利取到分組中的內容,有一個特殊的語法,就是優先顯示分組中的內容
  • 取消分組優先(?:正則表達式)
    • # ret = re.findall('\d+(?:\.\d+)', '144.365')
• 分組命名
  • 對於python而言來講 分組能夠幫助你更好更精確的找到你真正須要的內容
  • (?P<這個組的名字>正則的表達式)
    • # s = '<a>wahaha</a>'
    • # ret = re.search('>(?P<con>\w+)<',s)
    • # print(ret.group(1))
    • # print(ret.group('con'))
  • 使用前面的分組 要求使用這個名字的分組和前面同名分組中的內容匹配的必須一致
    • 使用前面的分組 要求使用這個名字的分組和前面同名分組中的內容匹配的必須一致
    • # pattern = '<(?P<tab>\w+)>(\w+)</(?P=tab)>'
    • # ret = re.search(pattern,s)
    • # print(ret)
    • 當結果是None表示兩個同名不匹配.
    • 結果是一個內存表達式表示兩個同名匹配
• 正則表達式若是寫的足夠好 可以最大限度的簡化咱們的操做
  • 掌握做業中的全部內容
  • 可以看懂經常使用正則表達式
  • 而且可以作出一些公司特異性要求的修改
• 示例