TensorFlow基礎入門(三)

標籤是我們要預測的真實事物:y線性迴歸中的y變量 特徵是指用於描述數據的輸入變量:xi線性迴歸中的[x1,x2,.....xn] 樣本是指數據的特定實例:x 有標籤樣本具有｛特徵，標籤｝：｛x，y｝用於訓練模型 無標籤樣本具有{特徵，？}：｛x，?｝用於對新數據做出預測 模型可將樣本映射到預測標籤:y'　　由模型的內部參數定義，這些內部參數值是通過學習得到的 訓練模型表示通過有標籤樣本來學習（確定

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