《評人工智能如何走向新階段》後記（再續26）

427，SNN機理性測試算法 SNN利用時空處理，脈衝稀疏性和較高的內部神經元帶寬來最大化神經形態計算的能量效率。儘管能夠在這種狀況下使用常規的基於硅的技術，但最終的神經元突觸電路須要多個晶體管和複雜的佈局，從而限制了集成密度。論文展現了雙門高斯異質結晶體管的史無前例的靜電控制，可簡化尖峯神經元的實現。這些設備採用晶片級混合尺寸的範德華異質結，包括化學氣相沉積的單層二硫化鉬和溶液處理的半導體單壁碳

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