關係數據庫如何快速查詢表的記錄數

    在數據庫中，不少人員習慣使用SELECT COUNT（*）、SELECT COUNT（1)、SELECT COUNT(COL)來查詢一個表有多少記錄，對於小表，這種SQL的開銷倒不是很大，可是對於大表，這種查詢表記錄數的作法就是一個很是消耗資源了，並且效率不好。下面介紹一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速獲取表的記錄數。

 

SQL SERVER 數據庫

 

在SQL Server數據庫中, 對象目錄視圖sys.partitions中有一個字段rows會記錄表的記錄數。咱們以AdventureWorks2014爲測試數據庫。

 

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name, 

       i.name                    AS Index_Name,

       p.rows                    AS Table_Rows

FROM sys.partitions  p

LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid  

WHERE

     object_id = OBJECT_ID('TableName') 

 

 

那麼咱們還有一些疑問，咱們先來看看這些問題吧！

 

   1：沒有索引的表是否也能夠使用上面腳本？

   2：只有非彙集索引的堆表是否能夠使用上面腳本？

   3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的狀況？

   4：統計信息不許確的表，是否rows也會不許確

   5: 分區表的狀況又是怎麼樣？

   6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確。

 

以下所示，咱們先構造測試案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')

BEGIN

    DROP TABLE TEST_TAB_ROW;

END

IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')

BEGIN

        CREATE TABLE TEST_TAB_ROW

        (

            ID        INT,

            NAME      CHAR(200)

        )

END

GO

SET NOCOUNT ON;

BEGIN TRAN

DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 100000

BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW

    VALUES(@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

    IF (@Index % 5000)  = 0 

       BEGIN

        IF @@TRANCOUNT > 0 

            BEGIN 

                COMMIT;

                BEGIN TRAN

            END

    END

END

IF @@TRANCOUNT > 0 

BEGIN 

    COMMIT;

END

GO

 

關於問題一、問題2，均可以使用上面腳本， 以下測試所示：

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name, 

       i.name                    AS Index_Name,

       p.rows                    AS Table_Rows

FROM sys.partitions  p

LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid  

WHERE

     object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上建立非彙集索引後，查詢結果以下所示：

 

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

 

 

咱們插入500條記錄，此時，這個數據量不足以觸發統計信息更新，以下所示， Rows Sampled仍是1000000

DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 500

BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW

    VALUES(100000 +@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

END

 

 

以下所示，發現sys.partitions中的記錄變成了100500了，可見rows這個值的計算不依賴統計信息。

 

 

固然，若是你用sp_spaceused，發現這裏面的記錄也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

 

關於問題3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的狀況？

 

   答案：我的測試以及統計來看，暫時發現多個索引的狀況下，sys.partitions中的rows記錄數都是一致的。暫時沒有發現不一致的狀況，固然也不排除有特殊狀況。

 

關於問題5: 分區表的狀況又是怎麼樣？

 

   答案：分區表和普通表沒有任何區別。

 

關於問題6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確？

 

   答案：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄數是準確的。

 

 

ORACLE 數據庫

 

在ORACLE數據庫中，能夠經過DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES視圖查看錶的記錄數，不過這個值（NUM_ROWS）跟統計信息有很大的關係，有時候統計信息沒有更新或採樣比例會致使這個值不是很準確。

SELECT OWNER     , 

       TABLE_NAME, 

       NUM_ROWS  ,

       LAST_ANALYZED

FROM   DBA_TABLES 

WHERE  OWNER = '&OWNER' 

       AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 

SELECT OWNER,

      TABLE_NAME,

      NUM_ROWS  ,

      LAST_ANALYZED

FROM ALL_TABLES

WHERE OWNER   ='&OWNER'

AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';

SELECT TABLE_NAME,

       NUM_ROWS  ,

       LAST_ANALYZED

FROM USER_TABLES

WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

 

更新統計信息後，就能獲得準確的行數。因此若是須要獲得正確的數據，最好更新目標表的統計信息，進行100%採樣分析。對於分區表，那麼就須要從dba_tab_partitions裏面查詢相關數據了。

 

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

 

MySQL數據庫

 

   在MySQL中比較特殊，雖然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也能夠查到表的記錄數，可是很是不許確。以下所示，即便使用ANALYZE TABLE更新了統計信息，從INFORMATION_SCHEMA.TABLES中獲取的記錄依然不許確。

SELECT TABLE_ROWS 

FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME='table_name'

 

mysql> SELECT TABLE_ROWS 

    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'

    -> ;

+------------+

| TABLE_ROWS |

+------------+

|      36487 |

+------------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select count(*) from jiraissue;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|    36973 |

+----------+

1 row in set (0.05 sec)

mysql> analyze table jiraissue;

+----------------+---------+----------+----------+

| Table          | Op      | Msg_type | Msg_text |

+----------------+---------+----------+----------+

| jira.jiraissue | analyze | status   | OK       |

+----------------+---------+----------+----------+

1 row in set (1.41 sec)

mysql> SELECT TABLE_ROWS 

    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';

+------------+

| TABLE_ROWS |

+------------+

|      34193 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> 

 

如上所示，MySQL這種查詢表記錄數的方法看來仍是有缺陷的。固然若是不是要求很是精確的值，這個方法也是不錯的。

 

固然，上面介紹的SQL Server、Oracle、MySQL數據庫中的方法，仍是有一些侷限性的。例如，只能查詢整張表的記錄數，對於那些查詢記錄數帶有查詢條件（WHERE）這類SQL。仍是必須使用SELECT COUNT(*）這種方法。