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正則化的最小二乘法
時間 2021-07-14
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在單元 (unimodal) 目標變量的線性模型中,MLE (Maximum likelihood) 和 Least Squares (最小二乘法) 是常用的兩種估計模型參數向量 W 的解法。他們都有個共同點,求解得到的參數向量 W 能夠保證估計的目標值和觀測得到的目標值之間的誤差最小。但是單純的考慮誤差最小化得到的模型會有過擬合現象,也就是預測效果會很差。爲了解決這個問題,在目標函數中往往都會考
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