python進行linux系統監控

 

 

python進行linux系統監控

Linux系統下：

靜態指標信息：

 

名稱	描述	單位	所在文件
mem_total	內存總容量	KB	/proc/meminfo
disks	磁盤相關信息	-	-
disks.size	磁盤總容量	KB	/sys/block
disks.partitions	磁盤分區相關信息	-	/proc/partitions
disks.partitions.avail	磁盤分區的可用空間	KB	/sys/block
disks.partitions.on	磁盤分區的掛載點	-	/etc/mtab
disks.partitions.used	磁盤分區的使用空間	KB	/sys/block
disks.partitions.size	磁盤分區的總容量	KB	/sys/block
network	網卡相關信息	-	-
network.hwaddr	網卡 Mac 地址	-	/sbin/ifconfig
network.inet_addr	網卡 IPv4 協議地址	-	/sbin/ifconfig
network.inet_addr	網卡 IPv6 協議地址	-	/sbin/ifconfig
network.mtu	網卡最大傳輸單元	Bytes	/sbin/ifconfig
network.mask	網卡子網掩碼	-	/sbin/ifconfig
cpu	CPU 相關信息	-	-
cpu.cpu_num	CPU 數量	-	/proc/cpuinfo
cpu.width	CPU 字長	Bit	/proc/cpuinfo
cpu.cpu_MHz	CPU 頻率	MHz	/proc/cpuinfo
cpu.cache_size	CPU 緩存大小	KB	/proc/cpuinfo
cpu.vendor_id	CPU 製造商	-	/proc/cpuinfo

 

動態指標信息：

 

名稱	描述	單位	所在文件
mem_total	內存總容量	KB	/proc/meminfo
disks	磁盤相關信息	-	-
disks.size	磁盤總容量	KB	/sys/block
disks.partitions	磁盤分區相關信息	-	/proc/partitions
disks.partitions.avail	磁盤分區的可用空間	KB	/sys/block
disks.partitions.on	磁盤分區的掛載點	-	/etc/mtab
disks.partitions.used	磁盤分區的使用空間	KB	/sys/block
disks.partitions.size	磁盤分區的總容量	KB	/sys/block
network	網卡相關信息	-	-
network.hwaddr	網卡 Mac 地址	-	/sbin/ifconfig
network.inet_addr	網卡 IPv4 協議地址	-	/sbin/ifconfig
network.inet_addr	網卡 IPv6 協議地址	-	/sbin/ifconfig
network.mtu	網卡最大傳輸單元	Bytes	/sbin/ifconfig
network.mask	網卡子網掩碼	-	/sbin/ifconfig
cpu	CPU 相關信息	-	-
cpu.cpu_num	CPU 數量	-	/proc/cpuinfo
cpu.width	CPU 字長	Bit	/proc/cpuinfo
cpu.cpu_MHz	CPU 頻率	MHz	/proc/cpuinfo
cpu.cache_size	CPU 緩存大小	KB	/proc/cpuinfo
cpu.vendor_id	CPU 製造商	-	/proc/cpuinfo

• CPUModule：文件位置/proc/stat，metric_list = ['cpu_user', 'cpu_nice', 'cpu_system', 'cpu_idle', 'cpu_usage', 'cpu_iowait', 'cpu_irq', 'cpu_softirq']，

     

     如圖第一行所示，數值爲對應的metric的jiffies。當前總共jifies就是各項相加。兩個週期各自的總jiffies相減就是本週期jiffies總使用量，每一項的分別相減就是對應metric的jiffies使用量。作除法便可求出百分比例。

• DiskModule：

     動態信息的文件位置/sys/block/*/stat，metric_list = ['rps', 'wps', 'rrqmps', 'wrqmps', 'rsecps', 'wsecps', 'rkBps', 'wkBps', 'util', 'await', 'avgrq_sz', 'avgqu_sz']
 

 

     是累加值，須要用兩個週期的差值除以時間。

     關於分區容量的靜態信息，AWS CloudWatch經過df命令獲取總量、使用量、可用量、文件系統、掛載點：

 

• LoadModule：文件位置/proc/loadavg，metric_list = ['load_one', 'load_five', 'load_fifteen']

     

• MemModule：文件位置/proc/meminfo，metric_list = ['mem_total, 'cached', 'mem_free', 'mem_available', 'mem_used', 'mem_usage', 'buffers', 'swap_total', 'swap_cached', 'swap_free']

     

 

亞馬遜AWS CloudWatch監控腳本中也是相似的作法直接分析/proc/meminfo文件：

 

 

Windows系統：

     須要wmi和psutil（事實上，psutil這個python庫直接封裝了跨平臺的資源使用量監控方法）

• 靜態系統信息

     OS信息：wmiService.Win32_OperatingSystem()

     Disk信息：Win32_LogicalDisk

     Mem信息：Win32_CompiterSystem()

     CPU信息：Win32_Processor()

     Net信息：Win32_NetworkAdapterConfiguration()

• 動態資源使用率指標信息

     CPU

    MEM

DISK

NET