Python中的單例模式

在python中,咱們能夠用多種方法來實現單例模式:python

  - 使用模塊函數

  - 使用__new__spa

  - 使用裝飾器code

  - 使用元類(metaclass)對象

使用模塊blog

  其實,python的模塊就是自然的單例模式,由於模塊在第一次導入時,會生成.pyc文件,當第二次導入時,就會直接加載.pyc文件,而不會再次執行模塊代碼。所以咱們只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就能夠得到一個單例對象了。ip

# mysingle.py
class MySingle:
  def foo(self):
    pass

sinleton = MySingle()
將上面的代碼保存在文件
mysingle.py中,而後這樣使用:
from mysingle import sinleton
singleton.foo()

使用__new__get

爲了使類只能出現一個實例,咱們能夠使用__new__來控制實例的建立過程,代碼以下:it

 
 
class Singleton(object):
    def __new__(cls):
        # 關鍵在於這,每一次實例化的時候,咱們都只會返回這同一個instance對象
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance
 
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
 
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
 
輸出結果:
value1  value1

使用裝飾器:class

咱們知道,裝飾器能夠動態的修改一個類或函數的功能。這裏,咱們也能夠使用裝飾器來裝飾某個類,使其只能生成一個實例:

def singleton(cls):
    instances = {}
    def getinstance(*args,**kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args,**kwargs)
        return instances[cls]
    return getinstance

@singleton
class MyClass:
    a = 1

c1 = MyClass()
c2 = MyClass()
print(c1 == c2) # True


在上面,咱們定義了一個裝飾器 ,它返回了一個內部函數 ,
該函數會判斷某個類是否在字典  中,若是不存在,則會將  做爲 key, 做爲 value 存到  中,
不然,直接返回 。
singletongetinstanceinstancesclscls(*args, **kw)instancesinstances[cls]

使用metaclass(元類)

元類能夠控制類的建立過程,它主要作三件事:

  - 攔截類的建立

  - 修改類的定義

  - 返回修改後的類

使用元類實現單例模式:

class Singleton2(type):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.__instance = None
        super(Singleton2,self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if self.__instance is None:
            self.__instance = super(Singleton2,self).__call__(*args, **kwargs)
        return self.__instance


class Foo(object):
    __metaclass__ = Singleton2 #在代碼執行到這裏的時候,元類中的__new__方法和__init__方法其實已經被執行了,而不是在Foo實例化的時候執行。且僅會執行一次。


foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print (Foo.__dict__)  #_Singleton__instance': <__main__.Foo object at 0x100c52f10> 存在一個私有屬性來保存屬性,而不會污染Foo類(其實仍是會污染,只是沒法直接經過__instance屬性訪問)

print (foo1 is foo2)  # True
相關文章
相關標籤/搜索