Elasticsearch7筆記

Elasticsearch7與以前版本最大的區別就是捨棄了type的概念，默認的type爲"_doc"。

先建索引 

PUT /shop

dynamic，推薦用strict

• dynamic設爲true時，新增字段的文檔寫入時，Mapping同時被更新
• dynamic設爲false時，Mapping不會被更新，新增字段的數據沒法被索引，可是會出如今_source中
• dynamic設爲strict，文檔將寫入失敗

修改dynamic參數

POST /shop/_mapping
{
  "dynamic": strict
}

text類型 能夠被分詞 可是 keyword 分詞是不能用的 要全匹配

修改或新增mapping字段type

POST /shop/_mapping
{
	"properties":{
		"name":{
			"type":"text",
		},
	"content":{
			"type":"text",
			"analyzer": "ik_max_word",
			"search_analyzer": "ik_smart"
		},
		"createTime":{
			"type":"date",
			"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
		}
	}
}

 

新增數據:

-POST shop/_doc/558pa4e2
{
	"name":"圓領韓版學生男女毛衣秋冬裝上裝",
	"breif":"150件左右圓領韓版學生男女毛衣秋冬裝，長袖寬鬆套頭情侶裝針織衫上衣",
	"minPrice":"15",
	"sn":"558pa4e2",
	"createTime":"2019-10-07 14:30:23",
	"sort":"100",
	"tags":"9月第2波"
}

爲索引添加別名

-POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "shop-item",
        "alias": "shop-item-alias"
      }
    }
  ]
}

分詞器測試：

POST  /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "關於加快建設合肥地鐵七號線的通知說明"
}

單字段查詢:在name中查詢有"女裝"的數據

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女裝"
		}
	}
}

單字段查詢:在name中查詢有"女裝"的數據，且只返回name、brief數據

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女裝"
		}
	},
	 "_source": ["name","brief"]
}

分頁查詢 

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"女裝"
		}
	},
	 "_source": ["name","brief"],
	 "from":0,
	 "size":10
}

 

排序，在name中查詢有"女裝"的數據，並按createTime倒序

{
 	"query":{
		"match":{
			"name":"女裝"
		}
	},
    "sort":{
        "createTime": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

 

多字段排序，排序，在name中查詢有"女裝"的數據，先按sort字段排序，若是相同再按createTime倒序

{
 	"query":{
		"match":{
			"name":"女裝"
		}
	},
  	  "sort": {
	  			"sort":"asc",
                "createTime":  "desc"
        }
}

 

查詢"name"字段中包含"女裝"和"品牌"的全部數據

POST /shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女裝"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

 

查詢"name"字段中包含"女裝"或"品牌"的全部數據

POST shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女裝"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

 

查詢"name"字段中既不包含"女裝"也不包含"品牌"的全部數據

POST /shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": [
                {
                    "match": {
                        "name": "品牌"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "name": "女裝"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

 

多字段查詢：在name，與brief中查詢有"女裝"的數據

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"multi_match":{
			"query":"女裝",
			"fields":["name","brief"]
		}
	}
}

 

精確查找：查找tags既屬於「9月第1波」又屬於"9月第2波"的數據(terms用於精確查找，通常用於非text字段)

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"bool":{
			"must":[
				{"term":{
					"tags":"9月第1波"
				}},
				{"term":{
					"tags":"9月第2波"
				}}
				]
		}
	}
}

 

過濾器的用法，filter的效率高，儘量的用filter

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"bool":{
				"filter":[
				{
					"term":{"tags":"9月第1波"}
				},
					{
					"term":{"tags":"9月第2波"}
				}
			]
		}
	}
}

 

範圍查詢

POST /shop/_doc/_search
{
	"query":{
		"range":{
			"minPrice":{
				"gte":"4",
				"lte":"5"
			}
		}
	}
}

 

簡單聚合

POST /shop/_doc/_search
{
	"aggs":{
		"tagsGroup":{
			"terms":{
				"field":"tags"
			}
		},
		"priceGroup":{
			"terms":{
				"field":"minPrice"
			}
		}
	}
}

 

參考 https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100660867