Ridge迴歸 sklearn API參數速查手冊
Ridge迴歸 sklearn API參數速查手冊 語法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True, normalize=False,copyX=True, maxiter=None, tol=0.001,solver='auto', random_state=None)Parametersalpha 釋義: 正則化項係數，較大的
相關文章
- 1. Ridge迴歸 sklearn API參數速查手冊
- 2. sklearn help之嶺迴歸 ridge regression
- 3. sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊
- 4. python機器學習庫sklearn——嶺迴歸（Ridge、RidgeCV）（L2正則化）
- 5. 嶺迴歸（ridge regression）
- 6. sklearn—LinearRegression,Ridge,RidgeCV,Lasso線性迴歸模型簡單使用
- 7. 線性迴歸，Lasso迴歸與Ridge迴歸（嶺迴歸）
- 8. sklearn中邏輯迴歸參數調整
- 9. 核嶺迴歸(Kernel Ridge Regression)以及sklearn中sklearn.kernel_ridge.KernelRidge用法
- 10. 用scikit-learn和pandas學習Ridge迴歸
- 更多相關文章...
- • SVG 參考手冊 - SVG 教程
- • XQuery 參考手冊 - XQuery 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Ridge迴歸 sklearn API參數速查手冊
- 2. sklearn help之嶺迴歸 ridge regression
- 3. sklearn.decomposition.PCA 參數速查手冊
- 4. python機器學習庫sklearn——嶺迴歸（Ridge、RidgeCV）（L2正則化）
- 5. 嶺迴歸（ridge regression）
- 6. sklearn—LinearRegression,Ridge,RidgeCV,Lasso線性迴歸模型簡單使用
- 7. 線性迴歸，Lasso迴歸與Ridge迴歸（嶺迴歸）
- 8. sklearn中邏輯迴歸參數調整
- 9. 核嶺迴歸(Kernel Ridge Regression)以及sklearn中sklearn.kernel_ridge.KernelRidge用法
- 10. 用scikit-learn和pandas學習Ridge迴歸