遺傳算法詳解與實驗

　　遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是一種通用的優化算法，屬於進化算法簇中一個比較實用又有名的算法。進化算法融合了自然生物進化中共有的一些行爲：繁殖、變異、競爭、選擇等。 基本流程 　　GA通過迭代來優化目標函數的參數，直到目標函數滿足一定條件時結束。迭代對目標函數的連續性並無要求，也就是說算法的迭代並不基於目標函數在當前參數下的梯度等連續性質。算法的轉化思想是將所有待優化參

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