Encrypted traffic 加密流量分類任務進展綜述
Deep Learning for Encrypted Traffic Classification:An Overviewweb 經常使用流量解析方法主要有四種： 1.端口號解析 2.DPI技術 3.統計特徵/時序特徵 + 機器學習 4.時空特徵 + 深度學習 5.其餘特徵 +深度學習（待拓展）瀏覽器 第一種端口號解析的方法，是最先應用於流量解析的方法，但因爲部分應用會使用不常見的端口號以及端口
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