cs231n-Lecture7&8

CS231N–卷積神經網絡 一、卷積神經網絡歷史-略過 具體參照Lecture5已經總結 CNN適用於分類、恢復、探測、分割，隨着GPU的興起和互聯網數據的增大，CNN現在是無處不在。以風格遷移爲例。 二、卷積神經網絡層 典型的神經網絡構成：卷積層+池化層+全連接層 1. 卷積層 - 三維卷積與一維、二維的卷積意義是一樣的，都是濾波器的作用，傳統的都是需要人爲設置各種特徵提取的濾波器，而CNN的濾

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