Spark之CacheManager運行流程
Spark之CacheManager運行流程 CacheManager概述 CacheManager的功能是將RDD的數據進行持久化。當Task要針對一個RDD中的Partition進行計算時如果發現我們即將產生的RDD已經被CacheManager持久化了，那麼我們可以直接拿到目標數據而無需再進行計算。 具體來說，我們的計算過程發生在RDD的iterator()方法中。當我們要拿的數據是已經
相關文章
- 1. Spark運行流程
- 2. spark--運行流程
- 3. spark運行流程
- 4. 運行spark——6. spark流程
- 5. Spark----Spark 的運行流程
- 6. Spark 運行模式與運行流程
- 7. CacheManager徹底解密：CacheManager運行原理流程圖和源碼詳解
- 8. Spark-SQL運行流程
- 9. spark on yarn 運行流程
- 10. spark運行基本流程
- 更多相關文章...
- • Hibernate的運行流程 - Hibernate教程
- • Eclipse 運行程序 - Eclipse 教程
- • Java 8 Stream 教程
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章