項目總結之機器翻譯（使用tensor2tensor框架，transformer算法實現）

先留坑，以後再填 一般而言在翻譯領域，如何去評價一個自動譯文好不 好呢，我們的評價指標叫 blue，它是和參考譯文去比對，一元的串匹配的有多少，二 元的串匹配的有多少，三元四元有多少。但是在神經網絡翻譯訓練當中，我們是沒有辦 法用 blue 這種方式的，這時候就用 PPL，用的比較廣泛，雖然在統計規律中講 PPL 越 低，blue 值會增的，但是好多時候，在一些比較狹小的空間，它會有個反饋，所以這

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