利用Python進行數據分析(3) 使用IPython提升開發效率

 

1、IPython 簡介

IPython 是一個交互式的 Python 解釋器，並且它更加高效。

它和大多傳統工做模式（編輯 -> 編譯 -> 運行)不一樣的是， 它採用的工做模式是：執行 -> 探索 ，而大部分和數據分析相關的代碼都含有探索式操做（好比試誤法和迭代法），因此 IPython 能大大提升編碼效率。

IPython 發展到如今，它不單單只是一個增強版的 Python shell 了， 它集成了 GUI 控制檯，這可讓你直接進行繪圖操做；它還有一個基於 Web 的交互式筆記本和一個輕量級的快速並行的計算引擎。

2、編寫代碼

在 Terminal 中輸入 ipython 既可啓動 IPython。

若是須要使用 Matplotlib 庫，則須要在啓動的時候標記集成 Matplotlib 包，則啓動命令改成：ipython --pylab

1. 學會使用 Tab 鍵

在輸入代碼的時候，若是這是一個前面已經輸入過的內容（好比前面定義的變量），則只須要在 輸入了前幾個字母以後摁下 Tab 鍵便可自動補全。

IPython 擁有這個功能是對標準的 Python shell 的主要改進，這在其餘語言的 IDE 中已經很是常見。

不只能自動補全變量、對象等，像在 Terminal 中敲入命令同樣 Tab 鍵還能夠自動完成文件路徑。

2. 上下箭頭鍵，快速輸入歷史命令

當某條命令或代碼須要反覆輸入的時候，沒必要每次都手動敲一遍，只須要使用上箭頭鍵既可自動補全上一條命令；此時再繼續摁上箭頭鍵是上上條命令。

若是某個命令須要摁不少次上箭頭鍵才能找到，此時只須要輸入那條命令的前幾個字母而後再摁上箭頭鍵，便可只篩選符合前幾個字母的命令。

3. 執行一個 .py 文件

若是想要執行一個外部的 .py 文件，使用 %run 命令，例如：

4. 查看相關代碼的通用信息

當你須要查看一個變量或對象相關的通用信息的時候，在此變量後添加一個問號而後摁回車鍵便可。例如：

若是某個函數的包含 docstring，則在函數名後添加一個問號（?）也能夠查看相關的 docstring 內容；

若是在函數名後添加兩個問號（??），則能夠顯示該函數相關的源代碼，例如：

5. 編碼過程當中相關的快捷鍵

• Ctrl+F 光標前移1個字符
• Ctrl+B 光標後移1個字符
• Ctrl+A 光標移至行首
• Ctrl+E 光標移至行尾
• Ctrl+U 刪除此行光標以前的全部內容
• Ctrl+K 刪除此行光標以後的全部內容
• Ctrl+L 清屏（Mac 下 Cmd+K 也能夠）

3、調試代碼

1. 代碼發生異常後啓動調試器

在代碼發生異常後，輸入 %debug 命令會啓動調試器並自動跳轉到「事發地點」：

輸入 q 命令退出調試器。

2. 單步執行

使用帶 -d 選項的 %run 命令能夠預先打開調試器，輸入 s 單步進入函數調用，輸入 n 命令執行到下一行代碼，輸入歎號（!）緊接着輸入變量名可查看變量的值。例如：

這條命令若是再添加一個指定行號的選項(-b)便可在啓動調試器時設置一個斷點，例如：