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Mapreduce工做原理及流程
時間 2019-12-05
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Hadoop
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一個MapReduce做業在hado上運行的整個過程能夠分爲4個實體:算法 (1)、客戶端,提交MapReduce做業; 在客戶端上使用runJob()方法來新建JobClient實例和調用它的submitJob()方法。提交做業後,runJob將每秒輪詢做業的進度,若是發現與上一個記錄不一樣,便把報告顯示到控制檯。做業完成後,若是成功,就顯示做業計數器。不然,當之做業失敗的錯誤會被記錄到控制
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