馬蜂窩推薦排序算法模型是如何實現快速迭代的

（馬蜂窩技術原創文章，微信ID：mfwtech）   Part.1馬蜂窩推薦系統架構 馬蜂窩推薦系統主要由召回（Match）、排序（Rank）、重排序（Rerank）幾個部分組成，整體架構圖如下： 在召回階段，系統會從海量的內容庫篩選出符合用戶偏好的候選集（百級、千級）；排序階段在此基礎上，基於特定的優化目標（如點擊率）對候選集內容進行更加精準的計算和選擇，爲每一條內容進行精確打分，進而從候選集的

>>阅读原文<<