結合我作開發這麼多年經驗, 總結了如下五本書對學python的人來講頗有幫助!
1.《Python基礎教程》是經典的Python入門教程書籍,這本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提高技能,即便是Python方面的技術專家,也能從書裏找到耳目一新的內容。
若是你就以爲看書乏味。能夠看些視頻案例教程 ,這樣比較生動容易理解,若是你想要最新python教程,能夠去小編的python技術扣裙 :易久武起而而流易思 翻譯成數字就能夠找到了,本身去下!
2.《Python for data analysis》這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本語法就能夠學習。做者Wes McKinney 是資深數據分析專家,對各類Python的庫都有深刻的研究,並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,得到用戶普遍好評!
3.《Python 3程序開發指南》講述了構成Python語言的8個關鍵要素,分爲不一樣章節對其進行了詳盡的闡述,包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。全書內容以實例講解爲主線,每章後面附有練習題,便於讀者更好地理解和掌握所講述的內容。很是適合做爲Python語言教科書使用,對Python程序設計人員也有必定的參考價值。
4.《Python數據分析與挖掘實戰》本書前面的基礎部分介紹的很詳細也很全面,是一本Python入門的好書,在後面的Demo也很貼近實戰,而且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例,數據和代碼均可如下載,有極強的實用性。
5.《Python Cookbook》本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法,從最基本的字符、文件序列、字典和排序,到進階的面向對象編程、數據庫和數據持久化、 XML處理和Web編程,再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器,均有涉及。但本書比較厚重,能夠放在手邊沒事就看一下,書中有不少的經驗之談,會在你思路堵塞的時候給以啓發。
以上就是做爲python學者比較好的基本書,喜歡的點個贊再走咯python