BACK_PROPAGATION初學筆記

一、感知器 神經元又叫感知器：它可以擬合任何的線性函數，任何線性分類或線性迴歸問題都可以用感知器來解決。異或不行，因爲不能用一條直線將異或的結果分類 m個輸入，n個輸出，隱含層爲     其中單個神經元： xi 爲輸入， wi爲權重，在-1到1之間，b爲偏置項 爲激勵值，在-1到1之間 激活函數：階躍函數： 輸出=f(wi*xi+```+```+b) 設閾值爲1,則激勵值大於等於閾值，輸出1，否則

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