最近在Windows10上安裝了caffe和tensorflow,折騰了很久。在此記錄一下。python
安裝caffe的過程已在另外一篇博客中進行了記錄,在此再也不贅述。而tensorflow也是很是簡單的,也再也不詳細說明。框架
安裝caffe和tensorflow比較重要的一點是,要確保把依賴正確安裝好。GPU版本的caffe須要7+版本的CUDA和5.5/5.0的CUDNN。而GPU版本的tensorflow在1.5.0以上的版本則須要CUDA9和CUDNN7。兩個框架對CUDA和CUDNN的不一樣要求形成了小小的衝突。ip
caffe和tensorflow對python的版本也有要求,使用Anaconda管理python會比較方便,經過建立虛擬環境能夠更改python的版本。get
我先經過conda create -n tensorflow python=3.5命令建立了一個名爲tensorflow的虛擬環境,在這個虛擬環境中的python版本爲3.5。博客
由於caffe須要的CUDA和CUDNN的版本較低,因此須要先安裝好低版本的CUDA和CUDNN,我安裝的是CUDA8.0和CUDNN5.0,而後把caffe搭建好。it
而後再安裝高版本的CUDA和CUDNN,我安裝的是CUDA9.0和CUDNN7.0,而後在tensorflow虛擬環境中經過pip install tensorflow-gpu命令安裝tensorflow。不一樣版本的CUDA是能夠共存的,由於不一樣程序能夠連接不一樣版本的CUDA文件。經過pip install tensorflow-gpu命令安裝tensorflow時,程序會自動安裝最新版本的tensorflow,命令執行完畢後我電腦上會安裝1.13版本的tensorflow-gpu,可是在python中import tensorflow是會發生以下錯誤:pip
Traceback (most recent call last):
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。io
During handling of the above exception, another exception occurred:ast
Traceback (most recent call last):