7-2 加正則化後的損失函數

避免過擬合——正則化法address 此時的損失函數： 回憶：過擬合主要由於變量多，對應參數多，而樣本少，從而出現過分擬合情況 一個思路：使得參數theta取較小的值： 此時策略： 說明：第二項是正則化項，lambda是正則化參數，作用有①抓住第一項，使擬合更好；②是得參數theta更小。正則化參數的目的是在兩個作用間尋求一個trade-off。 另外注意：正則化j=1開始，而不是j=0，thet

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