Reproducing and learning new algebraic operations on word embeddings using genetic programming
簡介 現在生成的詞向量能夠利用一些代數運算，如向量的加減，來捕獲詞之間的語義關係，典型的一個例子就是「King」-「Man」 + 「woman」 = 「queen」。在NLP中，也叫做類比實驗（analogy test），其一般形式是「a is to b as c is to ?」。不過正如例子中展示的，現在一般使用的都是簡單的加減法。但是，這並不表示不存在其他的運算也能捕獲這種語義關係而且可能效
相關文章
- 1. Word Embeddings And Word Sense
- 2. Word embeddings in 2017: Trends and future directions
- 3. Topical Word Embeddings
- 4. 【Papernotes】Learning Context-Sensitive Word Embeddings
- 5. Deep Learning Specialization 5: Sequence Models - Week 2 - Word Embeddings
- 6. Query Expansion Using Word Embeddings 論文解讀
- 7. Spark Programming--- Shuffle operations
- 8. Tutorial on word2vector using GloVe and Word2Vec
- 9. CS224N lecture13 Contextual Word Embeddings
- 10. Machine learning and Classifier from Wiki
- 更多相關文章...
- • W3C RDF and OWL 活動 - W3C 教程
- • XSL-FO table-and-caption 對象 - XSL-FO 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • Java 8 Stream 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Word Embeddings And Word Sense
- 2. Word embeddings in 2017: Trends and future directions
- 3. Topical Word Embeddings
- 4. 【Papernotes】Learning Context-Sensitive Word Embeddings
- 5. Deep Learning Specialization 5: Sequence Models - Week 2 - Word Embeddings
- 6. Query Expansion Using Word Embeddings 論文解讀
- 7. Spark Programming--- Shuffle operations
- 8. Tutorial on word2vector using GloVe and Word2Vec
- 9. CS224N lecture13 Contextual Word Embeddings
- 10. Machine learning and Classifier from Wiki