R語言與其它迴歸方法

文章目錄 1. 嶺迴歸 2. LASSO 3. 主成分迴歸 - PCR 4. 偏最小二乘迴歸 - PLS 壓縮方法 & 降維方法 1. 嶺迴歸 法①：lm.ridge函數web ## lm.ridge函數進行嶺迴歸 # 對樣本數據進行標準化處理 data <- data.frame(scale(data0[,2:])) # 對標準化處理後的數據（不含截距項）進行嶺迴歸 library(MASS)

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