Detecting events and key actors in multi-person videos

      摘要： 涉及到多個人物的事件識別是一個有挑戰性的任務，在一個有許多人活動的場景中，往往只有一小部分人對具體的事件起到作用。 論文中，我們提出了一個能在有多個人的視頻中，學習檢測事件，並自動的關注到和事件發生最相關的那部分人的模型。  我們的模型在訓練和測試時沒有使用具體的註釋來告訴網絡那些人是誰，他們在哪。實際上，我們跟蹤視頻中的人，然後用RNN來呈現跟蹤的特徵。 我們學習時變的注意力

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