MapReduce可以解決規劃問題嗎？

爲了解決計劃或優化問題，一些求解器的擴展能力往往很差：由於問題具有更多的變量和更多的約束，因此他們使用大量的RAM內存和CPU功能。 它們可以達到數千個變量和幾百萬個約束匹配的硬件內存限制。 他們的用戶通常在這種硬件限制下工作的一種方法是使用MapReduce 。 讓我們看看如果我們MapReduce一個計劃問題，例如Traveling Salesman Problem ，會發生什麼。 關於Map

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