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ASR---自動語音識別 概述
時間 2021-01-11
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語音識別基本原理: 觀察矢量X=X1X2…Xn 詞序列W=W1W2…Wm 最優詞序列W^ P(X|W): 聲學模型描述了詞W產生的情況下信號X的概率。 P(W): 語言模型描述了詞W出現的頻率 概率分佈P(X|W)和P(W)被假設成某種已知的概率分佈函數Pa(X|W)和Pb(W): 概率分佈函數中的參數集a和b通過統計學的方法從實際訓練數據中估計得到 P(W)語言模型: 語音識別
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