python也可能有內存溢出的相似狀況

在原生的編譯器中，若是進行以下定義
a=1000
b=1000
print id(a),id(b)
會發現，兩個的結果是不一樣的。id()是用來查看對象的內存地址的，若是咱們定義大量的int變量，就有了內存溢出的可能性。

查了下，python對於小整數對象，[-5, 257)，是預分配內存地址的。若是超出這個範圍則使用通用的緩衝池，對於大整數則有PyIntBlock，用來做緩衝池。因此出現了咱們上述的現象。

對int類變量值相同的狀況，若是使用a=b=1000來定義，id(a)和id(b)的內存地址就是同一個了，能夠必定程度上下降溢出的可能。

非原生的編譯器中，貌似對上述狀況進行過優化。在eclipse中測試，一樣值，一般都是同一個內存地址。

自學，最痛苦的就是堅持！