用Python的 __slots__ 節省9G內存

咱們曾經提到，Oyster.com的Python web服務器怎樣利用一個巨大的Python dicts（hash table），緩存大量的靜態資源。咱們最近在Image類中，用僅僅一行 slots 代碼，讓每一個6G內存佔用的服務進程（共4個），省出超過2G來。

這是其中一個服務器在部署代碼先後的截圖：

physical-memory-usage-history

咱們alloc了大約一百萬個相似以下class的實例：

class Image(object):
    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

    # ... other methods ...

默認狀況下，Python用一個dict來存儲對象實例的屬性。這在通常狀況下還不錯，並且很是靈活，乃至你在運行時能夠隨意設置新的屬性。

可是，對一些在」編譯」前就知道該有幾個固定屬性的小class來講，這個dict就有點浪費內存了。而當你把這個小浪費乘上一百萬，那可就大不一樣了。在Python中，你能夠在class中設置slots，它是一個包含這些固定的屬性名的list。這樣Python就不會再使用dict，並且只分配這些屬性的空間。

class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'caption', 'url']

    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()

    # ... other methods ...

你還能夠用collections.namedtuple，它容許訪問參數，但只佔用一個tuple的空間。這跟slots相似。不過我總以爲繼承一個namedtuple類很奇怪。另外，若是你須要自定義初始化，你應該重載new而不是init。

警告：不要貿然進行這個優化，把它用在全部地方。這種作法不利於代碼維護，並且只有當你有數以千計的實例的時候纔會有明顯效果。

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譯註：做者在評論中關於」不利於代碼維護「的說法：

webreac：我以爲slots關鍵字不僅是速度優化（注：這裏應該是內存優化），也是類字段名的一個可靠」文檔「。這有利於代碼維護。爲何你以爲它很差？

Ben Hoyt(做者)：有趣的說法——我不肯定應不該該把slots做爲文檔。不過的確是不錯的注意。我以前這麼說的緣由是，你須要對字段名」定義「兩次（不夠DRY）。namedtuple也相似。

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原文：SAVING 9 GB OF RAM WITH PYTHON’S SLOTS
轉載自:伯樂在線 - Kroderia