圖卷積：Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks ∗

Abstract 多標籤圖像識別的任務是預測圖像中存在的一組目標標籤。因爲對象一般同時出如今圖像中，所以須要對標籤依賴關係進行建模以提升識別性能。爲了捕獲和探索這些重要的依賴關係，咱們提出了一種基於圖卷積網絡(GCN)的多標籤分類模型。該模型在對象標籤上構建有向圖，其中每一個節點(標籤)由標籤的詞嵌入表示，GCN學會將這個標籤圖映射到一組相互依賴的對象分類器。這些分類器應用於另外一個子網絡提取的圖

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