1.瞭解Redis與其應用場景（理解）

問題的出現： 常見現象：春運時12306網頁崩潰，雙十一淘寶和京東連連卡頓… 分析原因特徵：大量用戶同時訪問同一數據，即海量數據和高併發。 根本原因：關係型數據庫 性能瓶頸：磁盤IO性能低下。數據交換：CPU—>cache—>內存—>硬盤，數據一層層傳遞導致性能低下。 擴展瓶頸：數據關係複雜，擴展性差，不便於大規模集羣。在關係型數據庫中，常常一張表需要關聯多張表，錯綜複雜的關係使得數據牽一髮而動全

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