k8s控制器資源

時間 2019-11-12

標籤 k8s 控制器資源简体版

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k8s控制器資源

Pod

pod在以前說過，pod是kubernetes集羣中是最小的調度單元，pod中能夠運行多個容器，而node又能夠包含多個pod，關係以下圖：html

在對pod的用法進行說明以前，有必要先對docker容器進行說明node

在使用docker時，可使用docker run命令建立一個容器，而在kubernetes集羣中對長時間運行容器的要求是：mysql

主程序須要一直在前臺執行

若是咱們建立的docker鏡像的啓動命令是後臺執行程序，例如Linux腳本：nginx

nohup ./start.sh &

那麼kubelet在建立這個Pod執行完這個命令後，會認爲這個Pod執行完畢，從而進行銷燬pod，若是pod定義了ReplicationController，那麼銷燬了還會在建立，繼續執行上述的命令而後又銷燬，而後又重建，這樣就會陷入惡性循環，這也是爲何執行的命令要運行在前臺的緣由，這一點必定要注意web

Pod生命週期和重啓策略

Pod的重啓策略（RestartPolicy）：redis

Always：當容器失敗時，由kubelet自動重啓該容器
OnFailure：當容器終止運行且退出代碼不爲0的時候，由kubelet自動重啓
Never：不論容器運行狀態如何，kubelet永遠都不會重啓該容器

Pod的重啓策略和控制器息息相關，每種控制器對Pod的重啓策略以下：sql

RC和DaemonSet：必須設置爲Always，須要保證該容器持續運行
Job：OnFailure和Never，確保容器執行完畢後不在重啓
kubelet：在Pod失效時自動重啓它，不論將RestartPolicy設置成什麼值，也不會對Pod進行健康檢查

咱們簡單介紹完kubernetes的邏輯結構以後咱們來看一下k8s控制器資源，k8s控制器資源分不少種，有replication controller，deployment，Horizontal pod autoscaler，statefulSet，daemonSet，job等...，接下來咱們來詳細分析一下下面資源的使用場景和區別docker

replication Controller控制器

replication controller簡稱RC，是kubernetes系統中的核心概念之一，簡單來講，它其實定義了一個指望的場景，即聲明某種pod的副本數量在任意時刻都複合某個預期值，因此RC的定義包含如下部分：vim

pod期待的副本數量
用於篩選目標pod的Label Selector
當pod的副本數量小於指望值時，用於建立新的pod的pod模板（template）

下面是一個完整的RC定義的例子，即確保擁有app=mynginx標籤的這個pod在整個kubernetes集羣中始終只有一個副本，紅色字體必定要一直，由於咱們的控制器就是根據標籤篩選出來的（由於pod的ip和pod名字都會變化）：api

[root@master ~]# vim nginx.yaml 
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: myweb
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    app: mynginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mynginx
    spec:
      containers:
      - name: mycontainer
        image: lizhaoqwe/nginx:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

在咱們定義了一個RC並將其提交到kubernetes集羣中後，master上的controller Manager組件就獲得了通知，按期巡檢系統中當前存貨的目標pod，並確保目標pod實力數量恰好等於此RC的指望值，若是多餘指望值，則停掉一些，若是少於指望值會再建立一些。

如下面3個Node節點的集羣爲例，說明kubernetes是如何經過RC來實現pod副本數量自動控制的機制，咱們建立2個pod運行redis-slave，系統可能會再兩個節點上建立pod，以下圖

假設Node2上的pod意外終止，則根據RC定義的replicas數量1，kubernetes將會自動建立並啓動兩個新的pod，以保證在整個集羣中始終有兩個redis-slave Pod運行，以下圖所示，系統可能選擇Node3或者Node1來建立新的pod

此外，咱們還能夠經過修改RC的副本數量，來實現Pod的動態擴容和縮容

[root@master ~]# kubectl scale --replicas=3 rc myweb 
replicationcontroller/myweb scaled

結果以下

這裏須要注意的是，刪除RC並不會影響經過該RC已建立好的pod，爲了刪除全部pod，能夠設置replicas的值爲0，而後更新該RC，另外，kubectl提供了stop和delete命令來一次性刪除RC和RC控制的所有Pod

ReplicaSet

上一階段講過了ReplicationController控制器以後，相信你們對其已經瞭解了，ReplicaSet控制器其實就是ReplicationController的升級版，官網解釋爲下一代的「RC」，ReplicationController和ReplicaSet的惟一區別是ReplicaSet支持基於集合的Label selector，而RC只支持基於等式的Label Selector，這使得ReplicaSet的功能更強，下面等價於以前的RC例子的ReokucaSet的定義

[root@master ~]# vim replicaSet.yaml              
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mynginx
    matchExpressions:
      - {key: app, operator: In, values: [mynginx]}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mynginx
    spec:
      containers:
      - name: mycontainer
        image: lizhaoqwe/nginx:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

kubectl命令行工具適用於RC的絕大部分命令一樣適用於ReplicaSet，此外，咱們當前不多單獨適用ReplicaSet，它主要被Deployment這個更高層的資源對象所使用，從而造成一整套Pod建立，刪除，更新的編排機制，咱們在使用Deployment時無需關心它是如何維護和建立ReplicaSet的，這一切都是自動發生的

最後，總結一下RC（ReplicaSet）的一些特性和做用：

在絕大多數狀況下，咱們經過定義一個RC實現Pod的建立及副本數量的自動控制
在RC裏包括完整的Pod定義模板
RC經過Label Selector機制實現對Pod副本的自動控制
經過改變RC裏的Pod副本數量，能夠實現Pod的擴容和縮容
經過改變RC裏Pod模板中的鏡像版本，能夠實現滾動升級

Deployment

Deployment是kubernetes在1.2版本中引入的新概念，用於更好的解決Pod的編排問題，爲此，Deployment在內部使用了ReplicaSet來實現目的，咱們能夠把Deployment理解爲ReplicaSet的一次升級，二者的類似度超過90%

Deployment的使用場景有如下幾個：

建立一個Deployment對象來生成對應的ReplicaSet並完成Pod副本的建立
檢查Deployment的狀態來看部署動做是否完成（Pod副本數量是否達到了預期的值）
更新Deployment以建立新的Pod（好比鏡像升級）
若是當前Deployment不穩定，能夠回滾到一個早先的Deployment版本
暫停Deployment以便於一次性修改多個PodTemplateSpec的配置項，以後在恢復Deployment，進行新的發佈
擴展Deployment以應對高負載
查看Deployment的狀態，以此做爲發佈是否成功的紙幣哦
清理不在須要的舊版本ReplicaSet

除了API生命與Kind類型有區別，Deployment的定義與Replica Set的定義很相似，咱們這裏仍是以上面爲例子

apiVersion: extensions/v1beta1          apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet                        kind: Deployment

執行文件

[root@master ~]# kubectl apply -f deploy.yaml 
deployment.apps/myweb created

查看結果

[root@master ~]# kubectl get deployments
NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
myweb   1/1     1            1           5m5s

解釋一下上面的顯示

NAME：你的deployment控制器的名字

READY：已經準備好的Pod個數/所指望的Pod個數

UP-TO-DATE:最新版本的Pod數量，用於在執行滾動升級時，有多少個Pod副本已經成功升級

AVAILABLE：當前集羣中可用的Pod數量，也就是集羣中存活的Pod數量

StatefulSet

在kubernetes系統中，Pod的管理對象RC，Deployment，DaemonSet和Job都面向無狀態的服務，但現實中有不少服務時有狀態的，好比一些集羣服務，例如mysql集羣，集羣通常都會有這四個特色：

每一個節點都是有固定的身份ID，集羣中的成員能夠相互發現並通訊
集羣的規模是比較固定的，集羣規模不能隨意變更
集羣中的每一個節點都是有狀態的，一般會持久化數據到永久存儲中
若是磁盤損壞，則集羣裏的某個節點沒法正常運行，集羣功能受損

若是你經過RC或Deployment控制Pod副本數量來實現上述有狀態的集羣，就會發現第一點是沒法知足的，由於Pod名稱和ip是隨機產生的，而且各Pod中的共享存儲中的數據不能都動，所以StatefulSet在這種狀況下就派上用場了，那麼StatefulSet具備如下特性：

StatefulSet裏的每一個Pod都有穩定，惟一的網絡標識，能夠用來發現集羣內的其它成員，假設，StatefulSet的名稱爲fengzi，那麼第1個Pod叫fengzi-0，第2個叫fengzi-1，以此類推
StatefulSet控制的Pod副本的啓停順序是受控的，操做第N個Pod時，前N-1個Pod已是運行且準備狀態
StatefulSet裏的Pod採用穩定的持久化存儲卷，經過PV或PVC來實現，刪除Pod時默認不會刪除與StatefulSet相關的存儲卷（爲了保證數據的安全）

StatefulSet除了要與PV卷捆綁使用以存儲Pod的狀態數據，還要與Headless，Service配合使用，每一個StatefulSet定義中都要生命它屬於哪一個Handless Service，Handless Service與普通Service的關鍵區別在於，它沒有Cluster IP

DemonSet

在每個node節點上只調度一個Pod，所以無需指定replicas的個數，好比：

在每一個node上都運行一個日誌採集程序，負責收集node節點自己和node節點之上的各個Pod所產生的日誌
在每一個node上都運行一個性能監控程序，採集該node的運行性能數據

[root@localhost ~]# cat daemon.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-cloud-logging
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-cloud-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: fluentd-cloud-logging
  template:
    metadata:
      namespace: kube-system
      labels:
        k8s-app: fluentd-cloud-logging
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-cloud-logging
        image: kayrus/fluentd-elasticsearch:1.20
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        env:
        - name: FLUENTD_ARGS
          value: -q
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
          readOnly: false
        - name: containers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: false
      volumes:
      - name: containers
        hostPath:
          path: /usr
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /usr/sbin

查看pod所在的節點

[root@localhost ~]# kubectl get pods -n kube-system -o wide
NAME                             READY   STATUS        RESTARTS   AGE     IP               NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
coredns-bccdc95cf-8sqzn          1/1     Running       2          2d7h    10.244.0.6       master   <none>           <none>
coredns-bccdc95cf-vt8nz          1/1     Running       2          2d7h    10.244.0.7       master   <none>           <none>
etcd-master                      1/1     Running       1          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>
fluentd-cloud-logging-6xx4l      1/1     Running       0          4h24m   10.244.2.7       node2    <none>           <none>
fluentd-cloud-logging-qrgg6      1/1     Rruning       0          4h24m   10.244.1.7       node1    <none>           <none>
kube-apiserver-master            1/1     Running       1          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>
kube-controller-manager-master   1/1     Running       1          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>
kube-flannel-ds-amd64-c97wh      1/1     Running       0          2d7h    192.168.254.12   node1    <none>           <none>
kube-flannel-ds-amd64-gl6wg      1/1     Running       1          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>
kube-flannel-ds-amd64-npsqf      1/1     Running       0          2d7h    192.168.254.10   node2    <none>           <none>
kube-proxy-gwmx8                 1/1     Running       1          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>
kube-proxy-phqk2                 1/1     Running       0          2d7h    192.168.254.12   node1    <none>           <none>
kube-proxy-qtt4b                 1/1     Running       0          2d7h    192.168.254.10   node2    <none>           <none>
kube-scheduler-master            1/1     Running       2          2d7h    192.168.254.13   master   <none>           <none>

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