基於皮爾森相關係數的協同過濾算法

一、PearsonCorrelation       兩個變量之間的相關係數越高，從一個變量去預測另一個變量的精確度就越高，這是因爲相關係數越高，就意味着這兩個變量的共變部分越多，所以從其中一個變量的變化就可越多地獲知另一個變量的變化。如果兩個變量之間的相關係數爲1或-1，那麼你完全可由變量X去獲知變量Y的值。       相關係數：考察兩個事物（在數據裏我們稱之爲變量）之間的相關程度。     

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