教你88秒插入1000萬條數據到mysql數據庫表

我用到的數據庫爲，mysql數據庫5.7版本的

1.首先本身準備好數據庫表

其實我在插入1000萬條數據的時候遇到了一些問題，如今先來解決他們，一開始我插入100萬條數據時候報錯，控制檯的信息以下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出現上面的錯誤是由於數據庫表的** max_allowed_packet**這個配置沒配置足夠大，由於默認的爲4M的，後來我調爲100M就沒報錯了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024* 記住，設置好後從新登陸數據庫才能看的設置後的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

Java的jdbc代碼以下：

package insert;

 

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Date;

 

import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;

 

public class InsertTest {

 

     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher" ; 

         final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; 

         final String user = "root" ; 

         final String password = "123456" ; 

         Connection conn = null ; 

         Class.forName(name); //指定鏈接類型 

         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //獲取鏈接 

         if (conn!= null ) {

             System.out.println( "獲取鏈接成功" );

             insert(conn);

         } else {

             System.out.println( "獲取鏈接失敗" );

         }

 

     }

     public static void insert(Connection conn) {

         // 開始時間

         Long begin = new Date().getTime();

         // sql前綴

         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES " ;

         try {

             // 保存sql後綴

             StringBuffer suffix = new StringBuffer();

             // 設置事務爲非自動提交

             conn.setAutoCommit( false );

             // 比起st，pst會更好些

             PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //準備執行語句

             // 外層循環，總提交事務次數

             for ( int i = 1 ; i <= 100 ; i++) {

                 suffix = new StringBuffer();

                 // 第j次提交步長

                 for ( int j = 1 ; j <= 100000 ; j++) {

                     // 構建SQL後綴

                     suffix.append( "('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+ "','" +i*j+ "','123456'" + ",'男'" + ",'教師'" + ",'www.bbk.com'" + ",'XX大學'" + ",'" + "2016-08-12 14:43:26" + "','備註'" + ")," );

                 }

                 // 構建完整SQL

                 String sql = prefix + suffix.substring( 0 , suffix.length() - 1 );

                 // 添加執行SQL

                 pst.addBatch(sql);

                 // 執行操做

                 pst.executeBatch();

                 // 提交事務

                 conn.commit();

                 // 清空上一次添加的數據

                 suffix = new StringBuffer();

             }

             // 頭等鏈接

             pst.close();

             conn.close();

         } catch (SQLException e) {

             e.printStackTrace();

         }

         // 結束時間

         Long end = new Date().getTime();

         // 耗時

         System.out.println( "1000萬條數據插入花費時間 : " + (end - begin) / 1000 + " s" );

         System.out.println( "插入完成" );

     }

}

**　　結果：**

哈哈，1000萬條數據288秒完成，是否是感受超級牛逼，我每次插入10萬條數據就提交一次事務，若是是一條一條差的話估計要好幾個小時，網上有人試過期間浪費在數據庫的鏈接上了，
後來我想測試插入100萬條數據時候數據庫引擎的差異
首先把代碼中最外層的循環i=100改成i=10;
1.數據庫引擎爲MyISAM時：27s,這個我忘了截圖了。由於我後來測試InnoDB的時候我換了一個表來測試，由於我發現改不了數據庫表的引擎。。。。因此只能換一個表來測試

1.數據庫引擎爲InnoDB時：

用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估計要是1000萬條數據的時候更慢吧。。。