Python爬蟲入門教程——爬取本身的博客園博客

互聯網時代裏，網絡爬蟲是一種高效地信息採集利器，能夠快速準確地獲取網上的各類數據資源。本文使用Python庫requests、Beautiful Soup爬取博客園博客的相關信息，利用txt文件轉存。

基礎知識：

網絡爬蟲是一種高效地信息採集利器，利用它能夠快速、準確地採集互聯網上的各類數據資源，幾乎已經成爲大數據時代IT從業者的必修課。簡單點說，網絡爬蟲就是獲取網頁並提取和保存信息的自動化過程，分爲下列三個步驟：獲取網頁、提取信息、保存數據。

1.獲取網頁

使用requests發送GET請求獲取網頁的源代碼。以獲取百度爲例：

import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)

2.提取信息

Beautiful Soup是Python的一個HTML或XML解析庫，速度快，容錯能力強，能夠方便、高效地從網頁中提取數據。基本用法：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.prettify())
print(soup.title.string)

Beautiful Soup方法選擇器：

find_all()查詢符合條件的全部元素，返回全部匹配元素組成的列表。API以下：

find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)

find()返回第一個匹配的元素。舉個栗子：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find('div', attrs={'class': 'article-list'}))

3.保存數據

使用Txt文檔保存，兼容性好。

使用with as語法。在with控制塊結束的時候，文件自動關閉。舉個栗子：

with open(file_name, 'a') as file_object:
    file_object.write("I love programming.\n")
    file_object.write("I love playing basketball.\n")

分析頁面：

要爬取的頁面是博客園「個人博客」：https://www.cnblogs.com/sgh1023/。

使用Chrome的開發者工具（快捷鍵F12），能夠查看這個頁面的源代碼。

HTML代碼說白了其實就是一棵樹，這棵樹的根節點爲html標籤，head標籤和body標籤是它的子節點，固然有時候還會有script標籤。body標籤下面又會有許多的p標籤、div標籤、span標籤、a標籤等，共同構造了這棵大樹。

能夠很容易看到這個頁面的博文列表是一個id爲mainContent的div。

 在class爲postTitle的div裏面能夠找到連接和標題，這就是本文爬取的目標。

 

編寫代碼：

獲取網頁使用requests ，提取信息使用Beautiful Soup，存儲使用txt就能夠了。

# coding: utf-8
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_blog_info():
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) '
                             'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                             'Ubuntu Chromium/44.0.2403.89 '
                             'Chrome/44.0.2403.89 '
                             'Safari/537.36'}
    html = get_page(blog_url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    article_list = soup.find('div', attrs={'id': 'mainContent'})
    article_item = article_list.find_all('div', attrs={'class': 'postTitle'})
    for ai in article_item:
        title = ai.a.text
        link = ai.a['href']
        print(title)
        print(link)
        write_to_file(title+'\t')
        write_to_file(link+'\n')


def get_page(url):
    try:
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) '
                                 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                                 'Ubuntu Chromium/44.0.2403.89 '
                                 'Chrome/44.0.2403.89 '
                                 'Safari/537.36'}
        response = requests.get(blog_url, headers=headers, timeout=10)
        return response.text
    except:
        return ""


def write_to_file(content):
    with open('article.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(content)


if __name__ == '__main__':
    blog_url = "https://www.cnblogs.com/sgh1023/"
    get_blog_info()

爬取結果：