讀寫分離很難嗎？springboot結合aop簡單就實現了

時間  2019-11-29
標籤 讀寫 分離 很難 springboot 結合 aop 簡單 實現 欄目 Spring 简体版
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前言

入職新公司到如今也有一個月了，完成了手頭的工做，前幾天終於有時間研究下公司舊項目的代碼。在研究代碼的過程當中，發現項目裏用到了Spring Aop來實現數據庫的讀寫分離，本着本身愛學習(我本身都不信...)的性格，決定寫個實例工程來實現spring aop讀寫分離的效果。html

環境部署

數據庫：MySqljava

庫數量：2個，一主一從mysql

關於mysql的主從環境部署以前已經寫過文章介紹過了，這裏就再也不贅述，參考《手把手教你，如何在windows系統搭建mysql主從複製的環境》git

開始項目

首先，毫無疑問，先開始搭建一個SpringBoot工程，而後在pom文件中引入以下依賴：github

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.16</version>
        </dependency>
        <!-- 動態數據源 所需依賴 ### start-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!-- 動態數據源 所需依賴 ### end-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    	<dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
複製代碼

目錄結構

引入基本的依賴後，整理一下目錄結構，完成後的項目骨架大體以下：web

建表

建立一張表user，在主庫執行sql語句同時在從庫生成對應的表數據spring

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用戶id',
  `user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用戶名稱',
  `user_phone` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶手機',
  `address` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '住址',
  `weight` int(3) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '權重，大者優先',
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間',
  `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141952', '測試1', '18826334748', '廣州市海珠區', '1', '2019-11-20 10:28:51', '2019-11-22 14:28:26');
INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141953', '測試2', '18826274230', '廣州市天河區', '2', '2019-11-20 10:29:37', '2019-11-22 14:28:14');
INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141954', '測試3', '18826273900', '廣州市天河區', '1', '2019-11-20 10:30:19', '2019-11-22 14:28:30');
複製代碼

主從數據源配置

application.yml，主要信息是主從庫的數據源配置sql

server:
  port: 8001
spring:
  jackson:
  	date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  	time-zone: GMT+8
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    master:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/user?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
      username: root
      password:
    slave:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/user?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
      username: root
      password:
複製代碼

由於有一主一從兩個數據源，咱們用枚舉類來代替，方便咱們使用時能對應數據庫

@Getter
public enum DynamicDataSourceEnum {
    MASTER("master"),
    SLAVE("slave");
    private String dataSourceName;
    DynamicDataSourceEnum(String dataSourceName) {
        this.dataSourceName = dataSourceName;
    }
}
複製代碼

數據源配置信息類 DataSourceConfig，這裏配置了兩個數據源，masterDb和slaveDbjson

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.xjt.proxy.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
public class DataSourceConfig {
    
     // 主庫
      @Bean
      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
      public DataSource masterDb() {
  return DruidDataSourceBuilder.create().build();
      }

    /**
     * 從庫
     */
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource", name = "slave", matchIfMissing = true)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDb() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 主從動態配置
     */
    @Bean
    public DynamicDataSource dynamicDb(@Qualifier("masterDb") DataSource masterDataSource,
        @Autowired(required = false) @Qualifier("slaveDb") DataSource slaveDataSource) {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
        if (slaveDataSource != null) {
            targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
        }
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        return dynamicDataSource;
    }
    @Bean
    public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDb") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setMapperLocations(
            new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
        bean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return bean.getObject();
    }
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
    @Bean(name = "dataSourceTx")
    public DataSourceTransactionManager dataSourceTx(@Qualifier("dynamicDb") DataSource dynamicDataSource) {
        DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
        dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
        return dataSourceTransactionManager;
    }
}
複製代碼

設置路由

設置路由的目的爲了方便查找對應的數據源，咱們能夠用ThreadLocal保存數據源的信息到每一個線程中，方便咱們須要時獲取

public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT = new ThreadLocal<>();
    public static void set(String datasourceType) {
        DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.set(datasourceType);
    }
    public static String get() {
        return DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.get();
    }
    public static void clear() {
        DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.remove();
    }
}
複製代碼

獲取路由

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.get();
    }
}
複製代碼

AbstractRoutingDataSource的做用是基於查找key路由到對應的數據源，它內部維護了一組目標數據源，而且作了路由key與目標數據源之間的映射，提供基於key查找數據源的方法。

數據源的註解

爲了能夠方便切換數據源，咱們能夠寫一個註解，註解中包含數據源對應的枚舉值，默認是主庫，

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DataSourceSelector {

    DynamicDataSourceEnum value() default DynamicDataSourceEnum.MASTER;
    boolean clear() default true;
}
複製代碼

aop切換數據源

到這裏，aop終於能夠現身出場了，這裏咱們定義一個aop類，對有註解的方法作切換數據源的操做，具體代碼以下：

@Slf4j
@Aspect
@Order(value = 1)
@Component
public class DataSourceContextAop {

 @Around("@annotation(com.xjt.proxy.dynamicdatasource.DataSourceSelector)")
    public Object setDynamicDataSource(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        boolean clear = true;
        try {
            Method method = this.getMethod(pjp);
            DataSourceSelector dataSourceImport = method.getAnnotation(DataSourceSelector.class);
            clear = dataSourceImport.clear();
            DataSourceContextHolder.set(dataSourceImport.value().getDataSourceName());
            log.info("========數據源切換至：{}", dataSourceImport.value().getDataSourceName());
            return pjp.proceed();
        } finally {
            if (clear) {
                DataSourceContextHolder.clear();
            }

        }
    }
    private Method getMethod(JoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature)pjp.getSignature();
        return signature.getMethod();
    }

}
複製代碼

到這一步，咱們的準備配置工做就完成了，下面開始測試效果。

先寫好Service文件，包含讀取和更新兩個方法，

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.SLAVE)
    public List<User> listUser() {
        List<User> users = userMapper.selectAll();
        return users;
    }

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.MASTER)
    public int update() {
        User user = new User();
        user.setUserId(Long.parseLong("1196978513958141952"));
        user.setUserName("修改後的名字2");
        return userMapper.updateByPrimaryKeySelective(user);
    }

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.SLAVE)
    public User find() {
        User user = new User();
        user.setUserId(Long.parseLong("1196978513958141952"));
        return userMapper.selectByPrimaryKey(user);
    }
}
複製代碼

根據方法上的註解能夠看出，讀的方法走從庫，更新的方法走主庫，更新的對象是userId爲1196978513958141953 的數據，

而後咱們寫個測試類測試下是否能達到效果，

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class UserServiceTest {

    @Autowired
    UserService userService;

    @Test
    void listUser() {
        List<User> users = userService.listUser();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user.getUserId());
            System.out.println(user.getUserName());
            System.out.println(user.getUserPhone());
        }
    }
    @Test
    void update() {
        userService.update();
        User user = userService.find();
        System.out.println(user.getUserName());
    }
}
複製代碼

測試結果：

一、讀取方法

二、更新方法

執行以後，比對數據庫就能夠發現主從庫都修改了數據，說明咱們的讀寫分離是成功的。固然，更新方法能夠指向從庫，這樣一來就只會修改到從庫的數據，而不會涉及到主庫。

注意

上面測試的例子雖然比較簡單，但也符合常規的讀寫分離配置。值得說明的是，讀寫分離的做用是爲了緩解寫庫，也就是主庫的壓力，但必定要基於數據一致性的原則，就是保證主從庫之間的數據必定要一致。若是一個方法涉及到寫的邏輯，那麼該方法裏全部的數據庫操做都要走主庫。

假設寫的操做執行完後數據有可能還沒同步到從庫，而後讀的操做也開始執行了，若是這個讀取的程序走的依然是從庫的話，那麼就會出現數據不一致的現象了，這是咱們不容許的。

最後發一下項目的github地址，有興趣的同窗能夠看下，記得給個star哦

地址：github.com/Taoxj/mysql…

參考：

www.cnblogs.com/cjsblog/p/9…

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