Python基礎篇【第7篇】: 面向對象(2)

上一篇《初識面向對象》文章介紹了面向對象基本知識:html

  • 面向對象是一種編程方式,此編程方式的實現是基於對  和 對象 的使用
  • 類 是一個模板,模板中包裝了多個「函數」供使用(能夠講多函數中公用的變量封裝到對象中)
  • 對象,根據模板建立的實例(即:對象),實例用於調用被包裝在類中的函數
  • 面向對象三大特性:封裝、繼承和多態

面向對象類成員

類的成員能夠分爲三大類:字段、方法和屬性python

注:全部成員中,只有普通字段的內容保存對象中,即:根據此類建立了多少對象,在內存中就有多少個普通字段。而其餘的成員,則都是保存在類中,即:不管對象的多少,在內存中只建立一份。
程序員

1、字段
sql

字段包括:普通字段和靜態字段,他們在定義和使用中有所區別,而最本質的區別是內存中保存的位置不一樣,數據庫

  • 普通字段屬於對象       
  • 靜態字段屬於
class Province: # 靜態字段 country = '中國' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接訪問普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name    #經過對象調用  # 直接訪問靜態字段,經過類調用 Province.country

由上述代碼能夠看出【普通字段須要經過對象來訪問】【靜態字段經過類訪問】,在使用上能夠看出普通字段和靜態字段的歸屬是不一樣的。其在內容的存儲方式相似以下圖:編程

由上圖但是:設計模式

  • 靜態字段在內存中只保存一份
  • 普通字段在每一個對象中都要保存一份

應用場景: 經過類建立對象時,若是每一個對象都具備相同的字段,那麼就使用靜態字段cookie

2、方法框架

方法包括:普通方法、靜態方法和類方法,三種方法在內存中都歸屬於類,區別在於調用方式不一樣less

  • 普通方法:由對象調用;至少一個self參數;執行普通方法時,自動將調用該方法的對象賦值給self
  • 類方法:由調用; 至少一個cls參數;執行類方法時,自動將調用該方法的複製給cls
  • 靜態方法:由調用;無默認參數;
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def ord_func(self):  方法須要默認參數self """ 定義普通方法,至少有一個self參數 """
     # print self.name
        print '普通方法' @classmethod      定義方法名上添加 @classmethod,方法須要默認參數 cls def class_func(cls): """ 定義類方法,至少有一個cls參數 """
        print '類方法' @staticmethod     定義方法名上添加 @staticmethod,方法不須要默認參數 def static_func(): """ 定義靜態方法 ,無默認參數"""
        print '靜態方法'


# 調用普通方法,由對象調用
f = Foo() f.ord_func() # 調用類方法,由類調用
Foo.class_func() # 調用靜態方法,由類調用
Foo.static_func()
方法的定義圖例:

相同點:對於全部的方法而言,均屬於類(非對象)中,因此,在內存中也只保存一份。

不一樣點:方法調用者不一樣、調用方法時自動傳入的參數不一樣。

有了類方法與靜態方法後,咱們在一些狀況下就能夠直接進行調用這個方法,而不用先去建立一個類對象,再調用,必定程度上的節省了內存空間。

3、屬性

若是你已經瞭解Python類中的方法,那麼屬性就很是簡單了,由於Python中的屬性實際上是普通方法的變種。能夠理解爲,若是一個類擁有某個普通方法,那麼它就具備這個屬性。只是調用和定義方法有一些區別。

對於屬性,有如下三個知識點:

  • 屬性的基本使用
  • 屬性的兩種定義方式

屬性定義與使用舉例

# ############### 定義 ###############
class Foo: def func(self): pass

    # 定義屬性      定義時在方法明上添加 @property ,有默認參數self
 @property def prop(self): pass
################ 調用 ###############
foo_obj = Foo() foo_obj.func() #調用方法 foo_obj.prop #調用屬性    調用屬性時不加方法後邊的 ()
屬性定義與調用圖例:

由屬性的定義和調用要注意一下幾點:

    • 定義時,方法一:在普通方法的基礎上添加 @property 裝飾器;方法二:根據裝飾器定義,屬性的定義也能夠寫成property(function)
    • 定義時,屬性僅有一個self參數
    • 調用時,無需括號
                 方法:foo_obj.func()
                 屬性:foo_obj.prop

注意:屬性存在乎義是:訪問屬性時能夠製造出和訪問字段徹底相同的假象

         屬性由方法變種而來,若是Python中沒有屬性,方法徹底能夠代替其功能。

實例:對於主機列表頁面,每次請求不可能把數據庫中的全部內容都顯示到頁面上,而是經過分頁的功能局部顯示,因此在向數據庫中請求數據時就要顯示的指定獲取從第m條到第n條的全部數據(即:limit m,n),這個分頁的功能包括:

  • 根據用戶請求的當前頁和總數據條數計算出 m 和 n
  • 根據m 和 n 去數據庫中請求數據 
# ############### 定義 ###############
class Pager: def __init__(self, current_page): # 用戶當前請求的頁碼(第一頁、第二頁...)
        self.current_page = current_page # 每頁默認顯示10條數據
        self.per_items = 10 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val # ############### 調用 ############### p = Pager(1) p.start 就是起始值,即:m p.end 就是結束值,即:n

從上述可見,Python的屬性的功能是:屬性內部進行一系列的邏輯計算,最終將計算結果返回。

二、屬性的兩種定義方式

屬性的定義有兩種方式:

  • 裝飾器     即:在方法上應用裝飾器
  • 靜態字段  即:在類中定義值爲property對象的靜態字段

裝飾器定義方式:在類的普通方法上應用@property裝飾器

咱們知道Python中的類有經典類和新式類,新式類的屬性比經典類的屬性豐富。( 若是類繼object,那麼該類是新式類 )
經典類具備一種@property裝飾器(如上一步實例)

# ############### 定義 ############### 
class Goods: @property def price(self): return "wupeiqi"
# ############### 調用 ###############
obj = Goods() result = obj.price  # 自動執行 @property 修飾的 price 方法,並獲取方法的返回值

注:經典類中的屬性只有一種訪問方式,其對應被 @property 修飾的方法

新式類具備三種@property裝飾器,支持對屬性的設置值,獲取值,刪除值。

################ 定義 ###############
class Goods(object): @property def price(self): print '@property' @price.setter def price(self, value): print '@price.setter' @price.deleter def price(self): print '@price.deleter'

################ 調用 ###############
obj = Goods() obj.price # 自動執行 @property 修飾的 price 方法,並獲取方法的返回值 obj.price = 123    # 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法,並將 123 賦值給方法的參數
del obj.price      # 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法

注:新式類中的屬性有三種訪問方式,並分別對應了三個被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修飾的方法

因爲新式類中具備三種訪問方式,咱們能夠根據他們幾個屬性的訪問特色,分別將三個方法定義爲對同一個屬性:獲取、修改、刪除

class Goods(object): def __init__(self): # 原價
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8 @property def price(self): # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount return new_price @price.setter def price(self, value): self.original_price = value @price.deltter def price(self, value): del self.original_price obj = Goods() obj.price # 獲取商品價格
obj.price = 200   # 修改商品原價
del obj.price     # 刪除商品原價

靜態字段方式建立屬性
建立值爲property對象的靜態字段

當使用靜態字段的方式建立屬性時,經典類和新式類無區別

class Foo: def get_bar(self): return 'wupeiqi' BAR = property(get_bar)  靜態字段方式建立屬性
obj
= Foo() reuslt = obj.BAR # 自動調用get_bar方法,並獲取方法的返回值。直接調用靜態字段屬性。

print reuslt

注:這裏訪問靜態字段屬性是經過對象名.屬性。實際上這種方式只有Python支持,咱們推薦使用的方式爲:類名.屬性。因此上邊的 result=Foo.BAR 這種方式爲推薦方式。

property的構造方法中有個四個參數

  • 第一個參數是方法名,調用 對象.屬性 時自動觸發執行方法
  • 第二個參數是方法名,調用 對象.屬性 = XXX 時自動觸發執行方法
  • 第三個參數是方法名,調用 del 對象.屬性 時自動觸發執行方法
  • 第四個參數是字符串,調用 對象.屬性.__doc__ ,此參數是該屬性的描述信息
class Foo: def get_bar(self): return 'wupeiqi'

    # *必須兩個參數
    def set_bar(self, value): return return 'set value' + value def del_bar(self): return 'wupeiqi' BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...') obj = Foo() obj.BAR # 自動調用第一個參數中定義的方法:get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自動調用第二個參數中定義的方法:set_bar方法,並將「alex」看成參數傳入
del Foo.BAR          # 自動調用第三個參數中定義的方法:del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自動獲取第四個參數中設置的值:description...

因爲靜態字段方式建立屬性具備三種訪問方式,咱們能夠根據他們幾個屬性的訪問特色,分別將三個方法定義爲對同一個屬性:獲取、修改、刪除

class Goods(object): def __init__(self): # 原價
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self): # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount return new_price def set_price(self, value): self.original_price = value def del_price(self, value): del self.original_price PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '價格屬性描述...') obj = Goods() obj.PRICE # 獲取商品價格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原價
del obj.PRICE     # 刪除商品原價

注意:Python WEB框架 Django 的視圖中 request.POST 就是使用的靜態字段的方式建立的屬性

class WSGIRequest(http.HttpRequest): def __init__(self, environ): script_name = get_script_name(environ) path_info = get_path_info(environ) if not path_info: # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
            # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
            # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
            # the path like this, but should be harmless.
            path_info = '/' self.environ = environ self.path_info = path_info self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/')) self.META = environ self.META['PATH_INFO'] = path_info self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper() _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', '')) if 'charset' in content_params: try: codecs.lookup(content_params['charset']) except LookupError: pass
            else: self.encoding = content_params['charset'] self._post_parse_error = False try: content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH')) except (ValueError, TypeError): content_length = 0 self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length) self._read_started = False self.resolver_match = None def _get_scheme(self): return self.environ.get('wsgi.url_scheme') def _get_request(self): warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
                      '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2) if not hasattr(self, '_request'): self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET) return self._request @cached_property def GET(self): # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '') return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding) # ############### 看這裏看這裏 ###############
    def _get_post(self): if not hasattr(self, '_post'): self._load_post_and_files() return self._post # ############### 看這裏看這裏 ###############
    def _set_post(self, post): self._post = post @cached_property def COOKIES(self): raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '') return http.parse_cookie(raw_cookie) def _get_files(self): if not hasattr(self, '_files'): self._load_post_and_files() return self._files # ############### 看這裏看這裏 ###############
    POST = property(_get_post, _set_post) FILES = property(_get_files) REQUEST = property(_get_request) Django源碼
View Code

因此,定義屬性共有兩種方式,分別是【裝飾器】和【靜態字段】,而【裝飾器】方式針對經典類和新式類又有所不一樣。

面向對象成員修飾符

類的全部成員在上一步驟中已經作了詳細的介紹,對於每個類的成員而言都有兩種形式:

  • 公有成員,在任何地方都能訪問
  • 私有成員,只有在類的內部才能訪問調用【類的繼承(子類)也不能訪問】

私有成員與公有成員不一樣

私有成員建立時(字段/方法/屬性),在建立的目標前添加兩個下劃線。(特殊成員除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)

class C: def __init__(self): self.name = '公有字段' self.__foo = "私有字段"

在外部進行訪問時,會提示沒有訪問的對象,可是內部調用時能夠訪問。

私有成員和公有成員的訪問限制不一樣

靜態字段

  • 公有靜態字段:類能夠訪問;類內部能夠訪問;派生類中能夠訪問
  • 私有靜態字段:僅類內部能夠訪問;
公有靜態字段
class
C: name = "公有靜態字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name C.name # 類訪問 obj = C() obj.func() # 類內部能夠訪問 obj_son = D() obj_son.show() # 派生類中能夠訪問
私有靜態字段
class
C: __name = "公有靜態字段" def func(self): print C.__name class D(C): def show(self): print C.__name C.__name # 類訪問 ==> 錯誤 obj = C() obj.func() # 類內部能夠訪問 ==> 正確 obj_son = D() obj_son.show() # 派生類中能夠訪問 ==> 錯誤

普通字段

  • 公有普通字段:對象能夠訪問;類內部能夠訪問;派生類中能夠訪問
  • 私有普通字段:僅類內部能夠訪問;

ps:若是想要強制訪問私有字段,能夠經過 【對象._類名__私有字段明 】訪問(如:obj._C__foo),不建議強制訪問私有成員。

公有字段 class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段"

    def func(self): print self.foo  # 類內部訪問

class D(C): def show(self): print self.foo # 派生類中訪問 obj = C() obj.foo # 經過對象訪問
obj.func()  # 類內部訪問
 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生類中訪問
私有字段 class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段"

    def func(self): print self.foo  # 類內部訪問

class D(C): def show(self): print self.foo # 派生類中訪問 obj = C() obj.__foo     # 經過對象訪問 ==> 錯誤
obj.func()  # 類內部訪問 ==> 正確
 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生類中訪問 ==> 錯誤

方法、屬性的訪問於上述方式類似,即:私有成員只能在類內部使用

ps:非要訪問私有屬性的話,能夠經過 對象._類__屬性名

類的特殊成員

上文介紹了Python的類成員以及成員修飾符,從而瞭解到類中有字段、方法和屬性三大類成員,而且成員名前若是有兩個下劃線,則表示該成員是私有成員,私有成員只能由類內部調用。不管人或事物每每都有不按套路出牌的狀況,Python的類成員也是如此,存在着一些具備特殊含義的成員,詳情以下:

1. __doc__

  表示類的描述信息

class Foo:
    """ 描述類信息,這是用於看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#輸出:類的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示當前操做的對象在那個模塊

  __class__     表示當前操做的對象的類是什麼

lib/aa.py
#
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class C: def __init__(self): self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 輸出 lib.aa,即:輸出模塊
print obj.__class__      # 輸出 lib.aa.C,即:輸出類

3. __init__

  構造方法,經過類建立對象時,自動觸發執行。

4. __del__

  析構方法,當對象在內存中被釋放時,自動觸發執行。

注:此方法通常無須定義,由於Python是一門高級語言,程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放,由於此工做都是交給Python解釋器來執行,因此,析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。

5. __call__

  對象後面加括號,觸發執行。

注:構造方法的執行是由建立對象觸發的,即:對象 = 類名() ;而對於 __call__ 方法的執行是由對象後加括號觸發的,即:對象() 或者 類()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 執行 __init__
obj()       # 執行 __call__,理論上這個方法是沒法執行的,可是當對象的類中若是含有__call__函數時,就會執行類中的__call__函數。

6. __dict__

  類或對象中的全部成員

上文中咱們知道:類的普通字段屬於對象;類中的靜態字段和方法等屬於類,即:

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 獲取類的成員,即:靜態字段、方法、
print Province.__dict__
# 輸出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
View Code

 7. __str__

  若是一個類中定義了__str__方法,那麼在打印 對象 時,默認輸出該方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'wupeiqi'


obj = Foo()
print obj
# 輸出:wupeiqi
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八、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用於索引操做,如字典。以上分別表示獲取、設置、刪除數據

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__',key
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__',key,value
 
    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__',key
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自動觸發執行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自動觸發執行 __setitem__
del obj['k1']           # 自動觸發執行 __delitem__
View Code

九、__getslice__、__setslice__、__delslice__

 該三個方法用於分片操做,如:列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getslice__(self, i, j):
        print '__getslice__',i,j
 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print '__setslice__',i,j
 
    def __delslice__(self, i, j):
        print '__delslice__',i,j
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自動觸發執行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自動觸發執行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自動觸發執行 __delslice__
View Code

10. __iter__ 

用於迭代器,之因此列表、字典、元組能夠進行for循環,是由於類型內部定義了 __iter__ 

class Foo(object):
    pass


obj = Foo()

for i in obj:
    print i
    
# 報錯:TypeError: 'Foo' object is not iterable
第一步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 報錯:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第二步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i
第三步

以上步驟能夠看出,for循環迭代的實際上是  iter([11,22,33,44]) ,因此執行流程能夠變動爲:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
obj = iter([11,22,33,44])
 
for i in obj:
    print i
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print val
For 循環內部語法

11. __new__ 和 __metaclass__

閱讀如下代碼:

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
obj = Foo()   # obj是經過Foo類實例化的對象

上述代碼中,obj 是經過 Foo 類實例化的對象,其實,不只 obj 是一個對象,Foo類自己也是一個對象,由於在Python中一切事物都是對象

若是按照一切事物都是對象的理論:obj對象是經過執行Foo類的構造方法建立,那麼Foo類對象應該也是經過執行某個類的 構造方法 建立。

print type(obj) # 輸出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 對象由Foo類建立
print type(Foo) # 輸出:<type 'type'>              表示,Foo類對象由 type 類建立

因此,obj對象是Foo類的一個實例Foo類對象是 type 類的一個實例,即:Foo類對象 是經過type類的構造方法建立。

那麼,建立類就能夠有兩種方式:

a). 普通方式

class Foo(object):
 
    def func(self):
        print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式(type類的構造函數)

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
 
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一個參數:類名
#type第二個參數:當前類的基類
#type第三個參數:類的成員

==》 類 是由 type 類實例化產生

那麼問題來了,類默認是由 type 類實例化產生,type類中如何實現的建立類?類又是如何建立對象?

答:類中有一個屬性 __metaclass__,其用來表示該類由 誰 來實例化建立,因此,咱們能夠爲 __metaclass__ 設置一個type類的派生類,從而查看 類 建立的過程。

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一階段:解釋器從上到下執行代碼建立Foo類
# 第二階段:經過Foo類建立obj對象
obj = Foo()
View Code

設計模式

1. 單例模式

單例,顧名思義單個實例。在面向對象的開發中,如對數據庫進行增刪改查操做。咱們會建立一個類,針對不一樣數據庫,聲稱不一樣對象,將各類參數傳遞給對象,這樣就會在內存中存在大量的功能相同的實例。存在這些對象確定會消耗內存,若是對於這些功能相同的對象能夠在內存中僅建立一個,須要時都去調用,那就會大大節省內存空間。所以單例模式應聲而出。

經過面向對象的特性,構造出單例模式:

# ########### 單例類定義 ###########
class Foo(object):
 
    __instance = None
 
    @staticmethod
    def singleton():
        if Foo.__instance:
            return Foo.__instance
        else:
            Foo.__instance = Foo()
            return Foo.__instance
 
# ########### 獲取實例 ###########
obj = Foo.singleton()

對於Python單例模式,建立對象時不能再直接使用:obj = Foo(),而應該調用特殊的方法:obj = Foo.singleton() 。

應用舉例

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server

# ########### 單例類定義 ###########
class DbHelper(object):

    __instance = None

    def __init__(self):
        self.hostname = '1.1.1.1'
        self.port = 3306
        self.password = 'pwd'
        self.username = 'root'

    @staticmethod
    def singleton():
        if DbHelper.__instance:
            return DbHelper.__instance
        else:
            DbHelper.__instance = DbHelper()
            return DbHelper.__instance

    def fetch(self):
        # 鏈接數據庫
        # 拼接sql語句
        # 操做
        pass

    def create(self):
        # 鏈接數據庫
        # 拼接sql語句
        # 操做
        pass

    def remove(self):
        # 鏈接數據庫
        # 拼接sql語句
        # 操做
        pass

    def modify(self):
        # 鏈接數據庫
        # 拼接sql語句
        # 操做
        pass


class Handler(object):

    def index(self):
        obj =  DbHelper.singleton()
        print id(single)
        obj.create()
        return 'index'

    def news(self):
        return 'news'


def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8001..."
    httpd.serve_forever()
Web應用實例-單例模式

總結:單利模式存在的目的是保證當前內存中僅存在單個實例,避免內存浪費!!!

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