如今單頁 Web 項目很流行,使用各類 Js 框架,經過 Ajax 和服務器的 Api 進行交互,實現相似原生 app 效果,很酷,對 Flask 來講小菜一碟,是時候瞭解下 Flask-RESTful 了html
開始前先了解下 RESTful,阮一峯老師有這樣的解釋:前端
網絡應用程序,分爲前端和後端兩個部分。當前的發展趨勢,就是前端設備層出不窮(手機、平板、桌面電腦、其餘專用設備......)。所以,必須有一種統一的機制,方便不一樣的前端設備與後端進行通訊。這致使API構架的流行,甚至出現"API First"的設計思想。RESTful API是目前比較成熟的一套互聯網應用程序的API設計理論python
也就是說 RESTful 一個框架和互聯網應用的設計原則,遵循這個設計原則,可讓應用脫離前臺展示的束縛,支持不一樣的前端設備。程序員
Flask 的 RESTful 模塊是 flask-restful ,使用 pip 安裝:sql
pip install flask-restful
若是安裝順利,能夠在 Python Shell 環境下導入json
>>> from flask_restful import Api>>>
安裝好後,簡單試試。flask-restful 像以前的 bootstrop-flask 以及 flask-sqlalchamy 模塊同樣,使用前須要對 Flask 應用進行初始化,而後會獲得當前應用的 api 對象,用 api 對象進行資源綁定和路由設置:flask
from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource
app = Flask(__name__)
api = Api(app) # 初始化獲得 api 對象
上面代碼中從 flask_restful 中引入的 Resource 類是用來定義資源的,具體資源必須是 Resource 的子類,下面定義一個 HelloRESTful 資源:後端
class HelloRESTful(Resource): def get(self): return {'greet': 'Hello Flask RESTful!'}
接着,給資源綁定 URI:api
api.add_resource(HelloRESTful, '/')
if __name__ == '__main__': # 別忘了啓動應用的代碼 app.run(debug=True)
在終端或者命令行下運行 python app.py
啓動應用服務器
訪問 localhost:5000
或者 127.0.0.1:5000
查看效果,將會看到 JSON 格式的數據輸出:
{ "greet": "Hello Flask RESTful!"}
也能夠用 curl 工具在終端或者命令行下發送請求:
curl http://localhost:5000 -s{ "greet": "Hello Flask RESTful!"}
curl 的參數 -s 是開啓安靜模式的意思
從上面代碼中能夠看到,資源是 Resource 類的子類,以請求方法( GET、POST 等)名稱的小寫形式定義的方法,能對對應方法的請求做出相應,例如上面資源類中定義的 get
方法能夠對 GET
請求做出相應,還能夠定義 put
、post
、delete
等,稱之爲視圖方法。
例如建立一個 todo 字樣,支持獲取代辦事項和新增代辦事項:
# 初始化待辦列表todos = { 'todo_1': "讀《程序員的自我修養》", 'todo_2': "買點吃的", 'todo_3': "去看星星"}class Todo(Resource): # 根據 todo_id 獲取代辦事項 def get(self, todo_id): return { todo_id: todos[todo_id] }
# 新增一個待辦事項 def put(self, todo_id): todos[todo_id] = request.form['data'] return {todo_id: todos[todo_id]}
爲 Todo 資源指定 URI:
api.add_resource(Todo, '/todo/<string:todo_id>/')
啓動項目,用 curl 工具測試:
# 讀取 key 爲 todo_1 的待辦事項 curl http://localhost:5000/todo/todo_1/{ "todo_1": "\u8bfb\u300a\u7a0b\u5e8f\u5458\u7684\u81ea\u6211\u4fee\u517b\u300b"}
# 建立一個 key 爲 todo_4 的代辦事項 curl http://localhost:5000/todo/todo_4/ -d "data=學習 Flask" -X PUT{ "todo_4": "\u5b66\u4e60 Flask"}
# 讀取剛添加的待辦事項 todo_4 curl http://localhost:5000/todo/todo_4/{ "todo_4": "\u5b66\u4e60 Flask"}
Flask-RESTful 支持多種視圖方法的返回值:
class Todo1(Resource): def get(self): # 直接返回 return { 'task': 'Hello world'}
class Todo2(Resource): def get(self): # 返回內容及狀態碼 return {'task': 'Hello world'}, 201
class Todo3(Resource): def get(self): # 返回內容,狀態碼以及 Header return {'task': 'Hello world'}, 200, {'Etag': 'some-opaque-string'}
爲三個資源指定 URI:
api.add_resource(Todo1, '/todo_1/')api.add_resource(Todo1, '/todo_2/')api.add_resource(Todo1, '/todo_3/')
啓動項目後,用 curl 工具來測試:
curl http://localhost:5000/todo_1/{ "task": "Hello world"}
# -請求 todo_2 並顯示出 HTTP 標頭,HTTP 狀態碼爲 201 curl http://localhost:5000/todo_2/ -iHTTP/1.0 201 CREATEDContent-Type: application/jsonContent-Length: 30Server: Werkzeug/0.16.0 Python/3.7.5rc1Date: Thu, 31 Oct 2019 14:12:54 GMT
{ "task": "Hello world"}
# -請求 todo_3 並顯示出 HTTP 標頭,HTTP 狀態碼爲 200 ,標頭中還有 Etag curl http://localhost:5000/todo_3/ -iHTTP/1.0 200 OKContent-Type: application/jsonContent-Length: 30Etag: some-opaque-stringServer: Werkzeug/0.16.0 Python/3.7.5rc1Date: Thu, 31 Oct 2019 14:14:57 GMT
{ "task": "Hello world"}
從上面能夠看到,經過 api.add_resource 方法來爲資源設置路由
第一個參數是資源類,第二個參數是路由,和以前介紹的 @app.route
註解參數同樣
能夠爲一個資源制定多個理由,例如:
api.add_resource(Todo, '/todo/', '/mytodo/')
http://localhost:5000/todo/
和 http://localhost:5000/mytodo/
都將指向 Todo
既然路由,就應該有 endpoint
,經過命名參數 endpoint
指定:
api.add_resource(Todo, '/todo/', endpoint='todo_ep')
設置路由的 endpoint
爲 todo_ep
,若是不指定,endpoint
就是資源類名的小寫形式
endpoint
是 Flask 中對具體路由的內部的具體定義,通常做爲 url_for
方法的第一個參數,即經過 endpoint
得到該路由的 URL,在列出 RESTful 資源 URL 時很是有用。
RESTful 服務器對請求數據有很強的依賴,就請求數據的獲取及校驗是很繁瑣的事情,還好 Flask-RESTful 提供了很是好的請求解析工具 reqparse
,不只能夠獲取請求數據,還能夠對數據進行校驗並返回合適的錯誤消息。
from flask_restful import reqparse # 引入 reqparse 模塊# ...
parser = reqparse.RequestParser() # 定義全局的解析實體# 定義參數 id,類型必須是整數parser.add_argument('id', type=int, help='必須提供參數 id')# 定義參數 name,且爲必填parser.add_argument('name', required=True)# ...
class Reqparser(Resource): def get(self): args = parser.parse_args() # 獲取解析器中定義的參數 並校驗 return args
api.add_resource(Reqparser, '/reqparser/') # 指定路由
看下效果:
# 提供一個非整數參數 id curl http://localhost:5000/reqparser/ -d "id=noint" -X GET{ "message": { "id": "\u53c2\u6570 id \u5fc5\u987b\u662f\u6574\u6570" }}
# 不提供參數 namecurl http://localhost:5000/reqparser/{ "message": { "name": "Missing required parameter in the JSON body or the post body or the query string" }}
parser = reqparse.RequestParser(bundle_errors=True)
,或者設置應用配置,如 app.config['BUNDLE_ERRORS'] = True
parser.add_argument('id', type=int, help='必須提供參數 id', location='args')
請求解析器支持繼承,能夠定義最高級別的解析器,逐漸細化,最後應用的具體資源上:
from flask_restful import reqparse
parser = reqparse.RequestParser()parser.add_argument('foo', type=int)
parser_copy = parser.copy() # 繼承parser_copy.add_argument('bar', type=int) # parser_copy 將有兩個參數
# 改變繼承來的參數 foo 必填且的獲取位置爲 querystringparser_copy.replace_argument('foo', required=True, location='args')
# 刪除繼承來的參數 fooparser_copy.remove_argument('foo')
請求解析處理用收到的信息,對於輸入的信息也能夠處理,經過 Flask-RESTful 提供的類 fields 和註解 marshal_with 來實現:
from flask_restful import Resource, fields, marshal_with
resource_fields = { 'name': fields.String, 'address': fields.String, 'date_updated': fields.DateTime(dt_format='rfc822'),}
class TodoFormat(Resource): @marshal_with(resource_fields, envelope='resource') def get(self): return db_get_todo() # 某個得到待辦事項的方法
marshal_with
註解,指定格式化模板,和封裝屬性名格式化模板屬性名,須要在響應函數返回的對象屬性中匹配,若是須要會要對字段重命名,能夠這樣:
fields = { # name 將被重命名爲 private_name 'name': fields.String(attribute='private_name'), 'address': fields.String}
返回值中沒有能夠定義默認值:
fields = { # 爲 name 設置默認值 'name': fields.String(default='Anonymous User'), 'address': fields.String}
本節課程簡單介紹了 Flask 如何玩 RESTful,經過對 RESTful 的說明,講解了 Flask-RESTful 模塊的用法,並簡單講解了資源、路由,以及請求解析和格式化輸出等技術
示例代碼:Python-100-days-day047
參考
系列文章
第0-40天:從0學習Python 0-40合集