深度學習初步，全鏈接神經網絡，MLP從原理到實現（一）原理部分，反向傳播詳細解釋和實際計算例子

其餘兩篇：java 深度學習初步，全鏈接神經網絡，MLP從原理到實現（二）原理部分，過擬合，激活函數，batchsize和epochs，訓練DL模型的建議算法 深度學習初步，全鏈接神經網絡，MLP從原理到實現（三）實現部分，用java實現MLP網絡 下面的內容主要是李宏毅老師的機器學習課程，加上本身的整理和補充，文章有點長，有必定的ml基礎，認真讀就能搞懂，數學部分建議本身手寫推導。若是對反向傳播

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