輕量級深度學習網絡(二):詳解谷歌輕量級網絡MobileNet-v2

0、論文地址   V2 主要引入了兩個改動：Linear Bottleneck 和 Inverted Residual Blocks。下面讓我們通過對比 V2 與 V1 和 ResNet 結構，來認識這兩個改動背後的動機和細節。 1. 對比 MobileNet V1 與 V2 的微結   相同點 都採用 Depth-wise (DW) 卷積搭配 Point-wise (PW) 卷積的方式來提特徵。

>>阅读原文<<