網站數據分析（1）——什麼是網站？

1、網站的信息架構

網站的本質是什麼？是信息，不管是文字信息、圖片信息、仍是商品信息。

而如何讓用戶找到須要的信息則成爲網站實現目標的第一步。所以，咱們須要瞭解網站的信息架構，先了解網站提供了哪些信息，以及如何將這些信息組織在一塊兒。

如下面的一張圖片爲例。在互聯網中，若是想找到這樣一張照片，該如何來作呢？若是你是一個照片類網站的運營者，該如何提供關於這張照片的信息，來幫助用戶找到它呢？

最多見的方式是搜索這張照片的信息，例如：「廣州」、「小蠻腰」、「珠江夜景」等信息。

做爲照片類網站的運營者，可能會對這張照片按相機及鏡頭型號、內容、拍攝者等信息進行分類，以方便用戶快速找到。

不管是照片的信息仍是對照片分類的維度，都屬於照片的元數據，用戶依靠照片的元數據來尋找照片。不管是經過搜索，仍是經過篩選，要找到這張照片，都須要元數據的幫助。

2、什麼是元數據

元數據是指信息的信息，簡單來講就是描述信息的屬性。分三類，以照片爲例：

• 固有性元數據是指事物所固有的與事物構成有關的元數據。 照片的固有性元數據是照片的大小（66K）、照片的格式（JPEG）、照片的光圈、快門、ISO感光度等等。
• 管理性元數據是指與事物處理方式有關的元數據。 照片的管理性元數據是照片的做者，也就是攝影師、發佈者，以及這張照片可能的用途。
• 描述性元數據是指與事物本質有關的元數據。 照片的描述性元數據是能夠用於描述照片內容的信息，例如：「廣州」、「小蠻腰」、「珠江夜景」等。

3、元數據的做用和使用者

根據元數據的分類，不一樣類別的元數據會出如今不一樣的場景中，提供給特定的人羣使用。以下表：

元數據分類	用途	使用人羣
固有性元數據	商品搜索或篩選	專業用戶
管理性元數據	商品管理及運營	管理人員
描述性元數據	商品瀏覽	初級用戶

瞭解元數據之後，咱們再來對比不一樣的網站是如何經過元數據對信息進行分類的。以下表：

4、理解網站的頁面分類

前面簡單介紹了商品信息的分類問題，下面換個角度來看下網站中的頁面。

這裏先提出一個問題：你的網站有多少個頁面？

我的網站頁面最少也會有上百個，大型的網站有上萬個頁面。而最讓人頭疼的是大部分頁面都是動態的，如今單頁面網站也愈來愈多，這就給統計頁面數字形成了麻煩。不過咱們的目的並非統計頁面的具體數字，而是對頁面進行分析。在分析以前，咱們要先對頁面進行分類。

5、網站中的三類頁面

從頁面中的內容和功能來看，任何一個網站的頁面均可以分爲三類：

• 導航類頁面： 這類頁面的主要功能是引導以及分流用戶。這類頁面上自己沒有內容，只有不一樣內容的入口。例如：網站的首頁和落地頁(Landingpage)頁面都是典型的導航頁面。
• 功能類頁面： 這類頁面的主要功能是幫助用戶完成某個特定的功能和目的。例如：搜索頁面、結果頁面、註冊頁面和購物車頁面等都屬於這類頁面。
• 內容類頁面： 這類頁面的主要功能是對特定的信息進行展現和說明。例如：文章頁面和商品詳情頁都屬於這類頁面。

6、頁面的關注點和衡量指標

針對三類不一樣的頁面，以及訪問者使用的頁面時的場景，咱們須要使用不一樣的指標來衡量頁面的表現。以下表：

頁面分類	場景	正向指標	負向指標
導航類頁面	按訪問目的分流用戶	交互次數	跳出率
功能類頁面	引導用戶完成特定操做	頁面轉化率	退出率，停留時間
內容類頁面	瀏覽信息，完成特定操做	瀏覽量、頁面轉化率	退出率

7、理解網站URL中的關鍵信息

下面介紹網站的URL結構及信息，如下面連接爲例：

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

URL分四部分：

• 第一部分是傳輸協議，一般是Http或Https；即連接中的 http://
• 第二部分是網站域名，即連接中的 shop.gzjianlian.com
• 第三部分是路徑，即連接中的 /Product/Search
• 第四部分是各類參數，即連接中的 ?keywords=%E6%89%8B%E6%9C%BA

最重要的是後面兩部分——路徑和查詢參數，這兩部分中的信息量也是最大的。

路徑代表了網站的層級和內容分類。要想對前面所說的三類頁面進行分析，就必須讀懂URL的第三部分，從路徑部分找規律。

參數一般記錄各類關鍵信息。例如用戶ID、狀態、查詢內容和追蹤參數等

下面是一些網站URL中包含的常見信息示例。

（1）產品ID或SKU信息例

首先是商品詳情頁，URL中可能包含分類ID或SKU信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Det…

（2）搜索關鍵詞信息

搜索結果URL中通常會包含搜索關鍵等信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

（3）翻頁信息

搜索結果翻頁URL中會包含結果的頁碼信息。例如

www.amazon.cn/s?k=手機&…

（4）篩選信息

分類篩選結果頁URL會包含篩選條件和篩選的值。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

（5）來源信息

引導訪問者到達當前頁面的來源元素名稱。例如

www.amazon.cn/ref=gno_log…

（6）其餘更多信息

另外，有些URL中會包含入口渠道、位置信息等。

8、站內搜索的工做原理

站內搜索是每一個網站都必備的功能，由於它能幫助用戶快速找到所需的信息或商品。

站內搜索主要依賴於元數據和受控詞表兩個重要的功能。用戶在搜索界面發出查詢請求，搜索引擎接收到請求後由元數據和受控詞表對內容進行篩選，而後選擇出匹配度高得結果並進行排序，最後講排序後的結果提供給用戶。

受控詞表：每一個人對同一事物或信息的描述都是不一樣的。不管是從順序上、語義上，仍是表達上都是有差異的。例如：搜索引擎必須知道「西紅柿」和「番茄」屬於同一類商品。因此須要一套完善的受控詞表。

9、理解網站的成功及微轉化

最後咱們來看一下如何度量網站的成功。這裏有三個概念，分別是KBR、指標和KPI。

KBR是關鍵商業問題，就是咱們對於業務和運營中的假設和遇到的問題。指標是一個具體的數字，是對關鍵商業問題分解和量化的過程。KPI則是經過指標對關鍵商業問題進行衡量的一個綜合指標。

一般，當咱們量化網站成功時都會進行三部分工做。

第一步是列舉並肯定網站的KBR，這些KBR多是各類各樣的問題。

第二步將KBR轉化爲能夠以數字衡量的指標。

第三步是從指標中提取關鍵指標。

四個類別網站的主要目標，

• 電商類網站的主要目標是完成訂單；
• 內容分享類網站的目標是訪問或分享；
• 非盈利網站的目標是訪問或捐贈；
• 博客類的目標是訂閱。

這些指標雖然都可以清楚地度量網站的成功，可是這些都是網站的終極目標，大多數時候用戶訪問網站並不會完成這些目標，或者說可能不會在最初訪問時就完成這些目標。此時咱們該如何度量網站的成功呢？

咱們須要對主要目標進行分解，在過程當中制定微轉化。對於前面的例子，除了轉化率，咱們可能還須要關注商品搜索量、註冊量、信息查詢量、購物車放棄率、退出率等一系列指標。這些指標都是與最終目標息息相關的。

例如電商網站的指標數據細分以下