盤點Apache畢業的11個頂級項目

 

自1999年成立至今，Apache 軟件基金會已成功創建起本身強大的生態圈。其社區涌現了很是多優秀的開源項目，同時有愈來愈多國內外項目走向這個國際開源社區進行孵化。據悉，目前全部的 Apache 項目都須要通過孵化器孵化，知足一系列質量要求以後纔可畢業。從孵化器裏畢業的項目，要麼獨立成爲頂級項目，要麼成爲其餘頂級項目的子項目。

爲便於你們瞭解 Apache 孵化的標準，本文盤點了 Apache 從2016年1月1日至2017年1月19日全部孵化成功並獨立管理的頂級項目，共有11個。同時，歡迎你們在評論區留言互動，聊聊對 Apache 的見解，分享曾經使用過的感覺..

 

一、Apache Beam

Apache Beam 是 Google 在2016年2月1日貢獻給 Apache 基金會的孵化項目，於2017年1月10日正式宣佈畢業，升級爲 Apache 頂級項目。

Apache Beam 的主要目標是統一批處理和流處理的編程範式，爲無限，亂序，web-scale的數據集處理提供簡單靈活，功能豐富以及表達能力十分強大的SDK。項目重點在於數據處理的編程範式和接口定義，並不涉及具體執行引擎的實現。Apache Beam 但願基於 Beam 開發的數據處理程序能夠執行在任意的分佈式計算引擎上。

 

二、Apache Eagle

Apache Eagle 起源於 eBay，最先用於解決大規模 Hadoop 集羣的監控問題，2015年10月26日提交給 Apache 進行孵化，於2017年1月10日正式宣佈畢業成爲 Apache 頂級項目。

Apache Eagle 是一個開源監視和警報解決方案，用於智能實時地識別大數據平臺上的安全和性能問題，例如 Apache Hadoop、Apache Spark 等。Apache Eagle 主要包括：高可擴展、高可伸縮、低延時、動態協同等特色，支持數據行爲實時監控，能當即監測出對敏感數據的訪問或惡意的操做，並當即採起應對的措施。

 

三、Apache Geode

Apache Geode 最初是由 Gemstone Systems 公司做爲商業產品開發，初期被普遍應用在金融領域，做爲事務性、 低延時的數據引擎用於華爾街交易平臺。2015年4月27日將代碼提交給 Apache 孵化器，於2016年11月21日畢業成爲 Apache 頂級項目。

Apache Geode 是一個數據管理平臺，提供實時的、一致的、貫穿整個雲架構地訪問數據關鍵型應用。它使用了動態數據複製和分區技術來實現高可用、高性能、高可擴展性、和容錯。另外，對於一個分佈式數據容器，Apache Geode 是一個基於內存的數據管理系統，提供了可靠的異步事件通知和可靠的消息投遞。

 

 

 

 

四、Apache Twill

Apache Twill 於2013年11月14日將代碼提交給 Apache 孵化器，2016年7月27日宣佈畢業成爲 Apache 頂級項目。

Apache Twill 爲常見的分佈式應用程序提供了豐富的內置功能，用於開發、部署和管理，大大簡化了 Hadoop 集羣操做和管理。目前已經成爲 Cask 數據應用平臺（CDAP）背後的關鍵組件，使用 YARN 容器和 Java 線程做爲抽象化處理。CDAP 是一個開源集成和應用平臺，使開發人員和組織可以輕鬆構建，在  Hadoop 和 Spark 上部署和管理數據應用。

 

五、Apache Kudu

Apache Kudu 是 Cloudera 主導開發的數據存儲系統，2015年12月3日成爲 Apache 孵化項目，2016年7月25日正式宣佈畢業，升級爲 Apache 頂級項目。

Apache Kudu 是爲 Hadoop 生態系統構建的開源列式存儲引擎，旨在實現靈活的高性能分析管道。它支持在傳統數據庫中提供許多操做，包括實時插入、更新和刪除等。目前在許多行業的不一樣公司和組織中使用，包括零售、在線服務交付、風險管理和數字廣告等等行業，還有你們較爲熟悉的有小米公司。

 

六、Apache Bahir

Apache Bahir 的代碼最初是從 Apache Spark 項目中提取的，後做爲一個獨立的項目提供，並於2016年6月29日宣佈成爲 Apache 頂級項目。

Apache Bahir 經過提供多樣化的流鏈接器（streaming connectors）和 SQL 數據源擴展分析平臺的覆蓋面，最初只是爲 Apache Spark 提供拓展，目前也爲 Apache Flink 提供，後續還可能爲 Apache Beam 和更多平臺提供拓展服務。

 

七、Apache Zeppelin

Apache Zeppelin 是一個支持交互式數據分析的基於 Web 的 notebook，提供了數據可視化的框架。2013年在 NFLabs 做爲商業數據分析產品 Peloton 面世，2014年12月23日進入 Apache 孵化器，2016年5月25日畢業爲 Apache 頂級項目。

Apache Zeppelin 幫助開發人員高效處理數據，而沒必要擔憂命令行和羣集詳細信息。支持20多個後端系統，易於部署和使用，容許用戶混合不一樣的語言，在後端之間交換數據，調整佈局，也容許自定義可視化和集羣資源之間的交互。你可使用 SQL、Scala 等建立漂亮的數據驅動、交互式和協做文檔。

 

八、Apache TinkerPop

Apache TinkerPop 2009年始於洛斯阿拉莫斯國家實驗室，在發佈過2個版本後，於2015年1月16日提交給 Apache 孵化器，並於2016年5月23日畢業爲 Apache 頂級項目。

Apache TinkerPop 是一個圖形計算框架，爲開發人員提供在任何應用程序領域構建任何規模的現代圖形應用程序所需的工具。它統一了這些高度變化的圖形系統模型，加快開發時間，既可用於聯機事務處理（OLTP），又可用於聯機分析處理系統（OLAP）；既可處理單一機器的數據，也可處理分佈式環境的龐大數據。

 

九、Apache Apex

Apache Apex 最初於2012年在 DataTorrent Inc. 建立，2015年8月17日進入 Apache 孵化器，2016年4月25日正式宣佈畢業爲 Apache 頂級項目。

Apache Apex 是一個企業級的統一流和批處理引擎。提供高度可伸縮、高性能、容錯、有狀態、安全和分佈式的大數據處理，同時操做起來很是簡單容易。其目的在於充分利用 Hadoop 的兩大組件 YARN 和 Hadoop 分佈式文件系統(HDFS)提供的基礎設施，經過企業級平臺對 Apache Hadoop 進行流式分析。

 

十、Apache Sentry

Apache Sentry 爲 Hadoop 集羣元數據和數據存儲提供集中、細粒度的訪問控制，2013年8月成爲 Apache 孵化項目，2016年3月25日畢業爲 Apache 頂級項目。

Apache Sentry 是一個增強的細粒度的基於角色的受權系統，對不一樣的 Hadoop 組件提供了六類對權限訪問策略管理。包括：支持多權限模型，也支持同一個權限控制策略對多哥計算框架和數據目錄的訪問；支持Apache Solr（搜索項目）；支持 SQL 表權限和 HDFS 文件權限同步；支持數據管理的審計日誌；支持高可用性（HA）；支持不一樣集羣間權限策略的導入和導出等等。

 

十一、Apache Arrow

Apache Arrow 最初是基於 Apache Drill 項目的代碼進行開發的，它是在許多開源協做的基礎上構建的，爲列式內存存儲的處理和交互提供了規範，於2016年2月17日畢業成爲 Apache 頂級項目。

Apache Arrow 經過提供高性能的列式內存表示來加速分析處理。許多處理算法從該存儲器設計中獲益良多。除了傳統的關係數據，Arrow 還支持具備動態模式的複雜數據。例如，能夠處理一般用於 IoT 工做負載、現代應用和日誌文件中的 JSON 數據，也能夠容許在大量大數據解決方案之間實現更強的互操做性。

  

 

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