用一個\(N\)點復序列快速傅立葉變換算法來同時計算兩個\(N\)點實序列的離散傅立葉變換。html
假設\(x(n)\)與\(y(n)\)都是長度爲\(N\)的實序列,爲計算其離散傅立葉變換\(X(k)\)與\(Y(k)\),咱們將\(x(n)\)與\(y(n)\)組合成一個複數序列\(h(n)\),
\[ h(n) = x(n) + j y(n) \]
經過FFT 運算能夠得到\(h(n)\)的離散傅立葉變換\(H(k)\),\(H(k)\)可表示爲
\[ H(k) = X(k) + j Y(k) \]
根據求得的\(H(k)\),並利用DFT的奇偶共輒性,咱們獲得\(X(k)\)和\(Y(k)\)爲
\[ \left\{\begin{matrix}\begin{align*}X(k)&=\frac{1}{2}[H(k)+H^{*}(N-k)]\\ Y(k)&=-\frac{j}{2}[H(k)-H^{*}(N-k)]\end{align*}\end{matrix}\right. \]算法
/************************************ x ----長度爲n。開始時存放要變換的實數據,最後存放變換結果的前n/2+1個值, 其存儲順序爲[Re(0),Re(1),...,Re(n/2),Im(n/2-1),...,Im(1)]。 其中Re(0)=X(0),Re(n/2)=X(n/2)。根據X(k)的共軛對稱性,很容易寫 出後半部分的值。 x ----長度爲n。開始時存放要變換的實數據,最後存放變換結果的前n/2+1個值, 其存儲順序爲[Re(0),Re(1),...,Re(n/2),Im(n/2-1),...,Im(1)]。 其中Re(0)=Y(0),Re(n/2)=Y(n/2)。根據Y(k)的共軛對稱性,很容易寫 出後半部分的值。 n ----數據長度,必須是2的整數次冪,即n=2^m。 ************************************/ #include "fft.c" void r2fft(double *x, double *y int n) { int i, n1; double tr, ti; n1 = n / 2; fft(x, y, n, 1); for(i = 1; i < n1; i++) { tr = (x[i] + x[n - i]) / 2; ti = (y[i] - y[n - i]) / 2; y[i] = (y[n - i] + y[i]) / 2; y[n - i] = (x[n - i] - x[i]) / 2; x[i] = tr; x[n - i] = ti; } }
fft.c文件參見快速傅里葉變換spa