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Jeff Dean新提出機器學習索引替代B-Trees:可提速3倍
時間 2021-01-01
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Jeff Dean 的最新論文中把索引視爲模型,探索了深度學習模型學習的索引優於傳統索引結構的條件。初步結果表明,藉助神經網絡學習索引可以超過緩存優化的 B-Trees 高達 70%的速度,同時爲若干個真實數據集節省一個數量級的內存。作者認爲這個方法將徹底革新傳統的數據庫系統的開發方式。 無論什麼時候,高效的數據訪問方式都是必需的,所以索引的結構就成爲了關鍵。此外,目前存在多種索引的選擇來解決各種
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