Jeff Dean新提出機器學習索引替代B-Trees：可提速3倍

Jeff Dean 的最新論文中把索引視爲模型，探索了深度學習模型學習的索引優於傳統索引結構的條件。初步結果表明，藉助神經網絡學習索引可以超過緩存優化的 B-Trees 高達 70％的速度，同時爲若干個真實數據集節省一個數量級的內存。作者認爲這個方法將徹底革新傳統的數據庫系統的開發方式。 無論什麼時候，高效的數據訪問方式都是必需的，所以索引的結構就成爲了關鍵。此外，目前存在多種索引的選擇來解決各種

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