Spark介紹（三）SparkStreaming
一、SparkStreaming簡介 SparkStreaming是一個對實時數據流進行高通量、容錯處理的流式處理系統，可以對多種數據源（如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字）進行類似Map、Reduce和Join等複雜操作，並將結果保存到外部文件系統、數據庫或應用到實時儀表盤。
相關文章
- 1. 【Spark十三】一張圖介紹Spark
- 2. Spark 之SparkStreaming 1
- 3. Spark介紹
- 4. Spark 介紹
- 5. spark介紹
- 6. Spark DataSet介紹
- 7. Spark MLlib介紹
- 8. Spark Transformations介紹
- 9. 00-Spark介紹
- 10. Spark Datasets介紹
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Spring目錄結構和基礎JAR包介紹 - Spring教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • RxJava操作符（三）Filtering
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Spark十三】一張圖介紹Spark
- 2. Spark 之SparkStreaming 1
- 3. Spark介紹
- 4. Spark 介紹
- 5. spark介紹
- 6. Spark DataSet介紹
- 7. Spark MLlib介紹
- 8. Spark Transformations介紹
- 9. 00-Spark介紹
- 10. Spark Datasets介紹