成功解決Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

成功解決Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

 

 

 

目錄

解決問題

資料參考

思路分析

解決辦法

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解決問題

在導入tensorflow後，進行運算時，出現了紅色錯誤！

import tensorflow as tf

import numpy as np

 

 

資料參考

       Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先進的矢量擴展（AVX，也稱爲桑迪橋新的擴展）是從英特爾和英特爾在2008年3月提出的微處理器的X86指令集架構的擴展，第一次由英特爾支持，在第2011季度和之後的SoeBoE橋處理器裝運。AMD與推土機處理器航運在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的編碼方案。AVX2將大多數整數命令擴展爲256位，並介紹了融合乘法累加（FMA）操做。AVX-512擴展AVX到512位支持使用一個新的EVEX前綴編碼由英特爾提出的2013年7月，第一次支持英特爾與騎士着陸處理器，在2016裝運。

import os  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認的顯示等級，顯示全部信息  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error   
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error

 

 

 

思路分析

         參考網友的評論解釋：這個意思實際上是，您下載的TensorFlow太low了，根本沒有經過兼容AVX來Compile。若是您下載源代碼在該電腦上從新compile，就能夠支持AVX。其實你的電腦是支持AVX的，只是編譯好的TensorFlow不支持。

 

網友分析比較正確請參考理解

一、第一位網友

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 這有別人編譯好的

 

二、第二位網友

 

三、第三位網友

社區裏說須要從源代碼安裝TensorFlow，以編譯支持SIMD指令集的TF，這樣能夠更快的使用tf，https://www.tensorflow.org/install/source

 

 

 

 

解決辦法

在最頂行寫入

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 

        此方法，只能能夠臨時屏蔽警告信息，看起來舒服了一些。由於博主能力有限，若是網友們，有更好的解決辦法，羣策羣力，請留言探討，共同窗習啦！