TensorFlow實現時間序列預測

　　常常會碰到各種各樣時間序列預測問題，如商場人流量的預測、商品價格的預測、股價的預測，等等。TensorFlow新引入了一個TensorFlow Time Series庫（以下簡稱爲TFTS），它可以幫助在TensorFlow中快速搭建高性能的時間序列預測系統，並提供包括AR、LSTM在內的多個模型。 時間序列問題 　　一般而言，時間序列數據抽象爲兩部分：觀察的時間點和觀察的值（以商品價格爲例，

>>阅读原文<<