圖文並茂的PCA教程

聲明：html 參考：PCA數學原理、維基百科 PCA——主成分分析 簡介 PCA全稱Principal Component Analysis，即主成分分析，是一種經常使用的數據降維方法。它能夠經過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，以此來提取數據的主要線性份量。 z = w T x z = w^Tx z=wTx   其中，z爲低維矩陣，x爲高維矩陣，w爲二者之間的映射關係。假如咱們

>>阅读原文<<