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文章目錄 T-GCN 早期研究 本文貢獻 ST-GCN 本文亮點 網絡結構 時間模塊 輸出層 T-GCN 早期研究 早期的方法只考慮了交通狀況在時間上的動態變換，忽略可空間之間的相互依賴。一些研究引入了卷積神經網絡來對空間特徵進行提取，但普通卷積侷限於處理像圖像這種歐幾里德結構的數據，對於交通數據這種複雜的拓撲結構效果不是很好。 本文貢獻 本文引入了最近比較火的gcn，結合GRU來分別提取交通數據

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