HBase在共享經濟互聯網業務的應用

HDFS 與 Hbase

     HDFS容錯率很高，即使是在系統崩潰的狀況下，也可以在節點之間快速傳輸數據。HBase是非關係數據庫，是開源的Not-Only-SQL數據庫，它的運行創建在Hadoop上。HBase依賴於CAP定理(Consistency, Availability, and Partition Tolerance）中的CP項。HDFS最適於執行批次分析。然而，它最大的缺點是沒法執行實時分析，而實時分析是信息科技行業的標配。HBase可以處理大規模數據，它不適於批次分析，但它能夠向Hadoop實時地調用數據。HDFS和HBase均可以處理結構、半結構和非結構數據。由於HDFS創建在舊的MapReduce框架上，因此它缺少內存引擎，數據分析速度較慢。相反，HBase使用了內存引擎，大大提升了數據的讀寫速度。HDFS執行的數據分析過程是透明的。HBase與之相反，由於其結構基於NoSQL，它經過在不一樣的關鍵字下進行排序而獲取數據。

HBase的主要使⽤業務

訪問HBase的⽅式

Phoenix 的使用

當一個新業務須要使用 HBase 時，是徹底可使用 Java API 開發 HBase 的應用，從而實現具體的業務邏輯。可是若是對於習慣使用 RDBMS 的 SQL，或者想要將原來使用 JDBC 的應用直接遷移到 HBase，這就是不可能的。因爲這種緬懷過去的情懷，便催生了 Phoenix 的誕生。那麼 Phoenix 都能提供哪些功能呢？簡單來講 Phoenix 在 HBase 之上提供了 OLTP 相關的功能，例如徹底的 ACID 支持、SQL、二級索引等，此外 Phoenix 還提供了標準的 JDBC 的 API。在 Phoenix 的幫助下，RDBMS 的用戶能夠很容易的使用 HBase，而且遷移原有的業務到 HBase 之中。下來就讓咱們簡單瞭解一下，如何在 HBase 之上使用 Phoenix。

存放在HBase中的主要數據


場景⼀：訂單事件

場景⼆：司機乘客軌跡




場景三：ETA預計到達時間



場景四：監控⼯具



HBase多租戶的挑戰

資源隔離與分配

HBase Regionserver Group

成本控制

繼續深耕

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做者：Petter Liu
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