深度學習基礎總結，無一句廢話（附完整思惟導圖）

1 線型迴歸 預測氣溫、預測銷售額、預測商品價格等node 模型：權重，誤差算法 模型訓練：feed 數據學習模型參數值，使得偏差儘量小網絡 訓練集、測試集、驗證集、樣本、標籤、特徵機器學習 損失函數：迴歸經常使用平方偏差函數；svg 優化算法：小批量隨機梯度降低（每次選一小批樣本訓練參數），每批樣本大小叫作 batch size函數 學習率：正數學習 超參數：不是經過訓練學出的，如學習率，批量大

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